R语言用igraph对上海公交巴士路线数据进行复杂网络、网络图可视化|数据分享
复杂网络是大量真实复杂系统的拓扑关系。本文中我们被要求对上海公交路线进行可视化。
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如何发表医学sci论文
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MATLAB用GARCH-EVT-Copula模型VaR预测分析股票投资组合
最近我们被客户要求撰写关于投资组合的研究报告，引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性，构建多元GARCH-EVT-Copula模型来度量开放式基金的风险，并与其他VaR估计方法的预测结果进行比较。
R语言SVM和LDA文本挖掘分类开源软件存储库标签数据和词云可视化
开源软件存储库上有数千个开源软件，可以从中免费使用该软件。
R语言用CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测
本文基于 CPV 模型, 对房地产信贷风险进行了度量与预测。
R语言代做编程辅导和解答Day 2 Lab Activities – MAT 500：Linear Regression and PCA
Directions: Complete the following exercises using the code discussed during computer lab.
R语言Apriori关联规则、kmeans聚类、决策树挖掘研究京东商城网络购物用户行为数据可视化
随着网络的迅速发展，依托于网络的购物作为一种新型的消费方式，在全国乃至全球范围内飞速发展。
R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测
团队需要分析一个来自在线零售商的数据集。
报告分享|2022年直播行业研究最新动态合集
中国直播电商起源于2016年，之后大致经历2017-2018年的快速拓展期、2019-2020年的百花齐放期以及2021至今的全民直播三大阶段。
使用TensorFlow、Keras 和 Python 构建神经网络分析鸢尾花iris数据集
鸢尾花iris数据集以及MNIST数据集可能是模式识别文献中最著名的数据集之一。
【视频讲解】时间序列分类方法：动态时间规整算法DTW和R语言实现
动态时间扭曲算法何时、如何以及为什么可以有力地取代常见的欧几里得距离，以更好地对时间序列数据进行分类
R语言分析上海空气质量数据：kmean聚类、层次聚类、时间序列分析：arima模型、指数平滑法
最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。
报告分享|2022年汽车行业研究最新动态
自改革开放以来，汽车产业的发展突飞猛进，已然跻身于汽车产量大国和销售大国的地位，在科技日益发展的同时，汽车产业也在不断地进步，由传统汽车产业分裂出不同汽车的类型：乘用汽车、商用汽车。
R语言分析蛋白质组学数据：飞行时间质谱(MALDI-TOF)法、峰值检测、多光谱比较
最近我们被客户要求撰写关于蛋白质组学的研究报告。
Database代做编程辅导：CSC370 Database
这个是个大杂烩，sort，B+ tree，query，transactions，log，BCNF，总之什么都要涉及一点。
Database代做编程辅导：CSC570 Database Management System
这次是实现一个Database Management System的Design，用MySQL数据库即可。
R语言非参数PDF和CDF估计、非参数分位数回归分析间歇泉、GDP增长数据
在应用的设置中，我们经常遇到分类数据类型和连续数据类型的组合。
Java代做编程辅导：CSE11 Tetris
做一个Tetris，也就是俄罗斯方块的游戏。游戏挺复古的，难度一般。
C代做编程辅导：CIS2500 Rogue-like
代写一个Rogue-like的游戏，Rogue-like属于RPG游戏中的一类，游戏最大的特点就是每次生成迷宫的都是随机的。
Python代做编程辅导：CSC521 Monte Carlo Simulate
用MonteCarlo算法解决两个Problem，start code中提供了所需的算法lib。
Python代做编程辅导：CSE231 Randering Colors
基础的Python作业，主要就是用while和if结合三方库来画图。
Python代做编程辅导：COMP9021 Tangram
用Python解一个Tangram，也就是七巧板问题，作业给基本框架，往里面填写逻辑即可。
Python代做编程辅导：ECM1414 Data Structures and Algorithms
Insert Sort和Merge Sort是排序算法中两个最基础的算法，虽然实际中很难用到，但是作为排序的启蒙还是不错的。
R代做编程辅导：CSC120 Predicting Future Values Of A Time Sequence
UT的R语言作业，比起上次的A1，这次的作业竟然要求画56张图
R代做编程辅导：CSC120 Euclidean Minimum Weight Matching
WeChat Tencent QQ email print 由LE PHUONG撰写 一共写6个函数，运行后需
Java代做编程辅导：CS415 Blackjack
一个21点的扑克牌游戏，作业提供了框架以及游戏引擎，不过UI库是学校内部的，需要学习成本。
Hadoop代做编程辅导：CA675 TF-IDF
大数据作业，利用Hadoop去跑数据集，先是几个基本的MapReduce简单问题
PHP辅导代做编程：CS353 Database System
Prior to beginning tis assignment, please download the studentsdb.sql, studentdb.pdf and the Index.php file from the course web site.
Python代做：CSC411 Digit Classification
In this assignment, you will compare the characteristics and performance of different classifiers,
Python辅导代码编写：COMP1001 More Text Processing
用Python的一个优势便是十分适合Text processing，由于Python内建了许多函数，对于文字、字符的处理十分便捷
Python编程辅导： CSC120H Simulating Canadian Elections
高大上的Elections，特别是在大选中，投票往往会采用电子选箱，也就是智能选举系统。
R语言金融市场量化交易：布林带、价差策略、RSI交易策略，回测COMP 226
我们将利用每日数据制定简单的交易策略 我们将涵盖以下内容。
C++编程辅导：CSCI104 Stack Implementation
Implement a templated Stack class. It must implement the following interface (abstract class)
为什么你需要编程assignment指导帮助？
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C编程辅导：CS101 Binary Arithmetic
In this Assignment, you should write a program that allows the user to perform simple arithmetic in binary.
C编程辅导：ECE222 Vectors And Matrices
In this lab, each student is to write a program that allows the user to manipulate the entries in vector, or in a matrix.
Java代码编写：CS455 Random Walk
In this assignment you will write a graphics-based program to do a random walk, sometimes also known as a drunkard’s walk.
R语言收益率和波动性模拟股票价格COMP226带自测题
在本工作表中，我们将研究价格、收益率和波动性。波动性通常用收益率的均方差来衡量，例如夏普比率的分母，它被用作风险的衡量标准。
Matlab代做assignment分享相关写作技巧
当美国大学的老师布置Matlab程序（编程assignment）让我们完成时，有不少的留学生们都会感到迷茫，在思考着Matlab assignment要怎么写，其实Matlab的主要功能就是算法开发以及数据可视化，是一款非常强大的数学软件，那么当我们不会写Matlab编程assignment时，我们应该怎么办呢？
报告分享|2022中国汽车基础软件发展白皮书
在中国汽车行业发展的关键时期，《白皮书3.0》联合中国汽车芯片产业创新战略联盟以及AUTOSEMO80余家成员单位，根据各家在生态领域积累的经验，结合目前汽车软件产业发展现状，以智能汽车车用基础软件平台为主题，围绕中国汽车基础软件领域中的关键技术和关键标准研究进展进行总结。
数据分享|基于Python、Hadoop零售交易数据的Spark数据处理与Echarts可视化分析
案例数据集是在线零售业务的交易数据，采用Python为编程语言，采用Hadoop存储数据，采用Spark对数据进行处理分析，并使用Echarts做数据可视化。
R语言LDA、CTM主题模型、rjags 吉布斯gibbs采样文本分析论文摘要、通讯社数据
主题模型允许对文档中的术语频率发生进行概率建模。
python岭回归、Lasso、随机森林、XGBoost、Keras神经网络、kmeans聚类链家租房数据地理可视化分析
最近我们被客户要求撰写关于租房数据分析的研究报告。利用 python 爬取链家网公开的租房数据
2022全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书
2021年，“新五化”为零部件企业释放了更广阔的增长空间。
R语言淮河流域水库水质数据相关性分析、地理可视化、广义相加模型GAM调查报告
采样地点：淮河流域一带，昭平台水库、白龟山水库、燕山水库、石漫滩水库、板桥水库、宿鸭湖水库、博山水库、南湾水库、石山口水库、五岳水库、泼河水库、鲶鱼山水库。
数据分享|R语言回归模型诊断、离群值分析学生考试成绩、病人医护质量满意度、婴儿死亡率和人均收入、针叶树荫面积数据
一些标准的图形工具可以极大地帮助理解数据集并评估所建议模型的质量。
R语言ECM误差修正模型、均衡修正模型、受限VECM、协整检验、单位根检验即期利率市场数据
传统上，协整的测试是在非常长的时间内进行的，本案例研究A测试了1960-2010年期间T-Bill利率和国债收益率之间的平衡。
R语言MCMC的lme4二元对数Logistic逻辑回归混合效应模型分析吸烟、喝酒和赌博影响数据
最近我们被客户要求撰写关于逻辑回归混合效应模型的研究报告。吸烟、喝酒和赌博被认为是由许多因素造成的。 WeCh
报告分享|2022全球新能源汽车动力电池发展研究
新能源汽车动力电池产业链漫长，上中下游企业供需关系和竞争态势错综复杂。
Python用NLP自然语言处理LSTM神经网络Twitter推特灾难文本数据、词云可视化与SVM，KNN，多层感知器，朴素贝叶斯，随机森林，GBDT对比
Twitter是一家美国社交网络及微博客服务的网站，致力于服务公众对话。
美光科技股票基本分析：经济背景、行业分析财政状况（盈利、EBITDA、PP&E、D&A等）预测计算DCF
本文收集信息和数据，从多方面评估分析美光科技的市场走向，商业前景。
报告分享|2022年新能源汽车行业营销白皮书
近年来，汽车产业电动化、智能化转型不断推进，我国新能源汽车产业增长迅速，跃居大众关注热门话题之一。
函数型数据分析部分省市新冠疫情数据
统计学中传统的数据类型有截面数据和时间序列数据。
报告分享|2022中国新能源汽车内容生态趋势洞察报告
近年来，我国汽车产业在利好政策的助推下猛踩“电门”，新能源板块格外火热，与之相关的内容领域也活跃起来。
报告分享|2022中国智能网联汽车人才前沿洞察报告
随着智能化的发展，流程化、重复性的劳动逐渐被机器人代替，智能网联车企对研发人员需求增加，人才队伍的结构逐渐向纺锤型发展。
数据分享|WEKA用决策树、随机森林、支持向量机SVM、朴素贝叶斯、逻辑回归信贷违约预测报告
数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。
python可视化探索新冠疫情病毒与失业率是否存在线性关系
2020年疫情愈演愈烈，新冠的检测与确诊人数也急剧上飙，失控的疫情无疑给经济造成了巨大的打击，同时也极大的影响了就业市场。
报告分享|2022中国消费者智能网联汽车数据安全和个人隐私意识与顾虑调查报告
该调查于2021年11月至12月通过《环球时报》和君迪微信公众号进行样本收集，重点研究了消费者对智能网联汽车数据安全的认知、信心和担忧等。
报告分享|数据变现，车企利润新增长点
梳理客户在系统内的行为数据，整合第三方数据（社交、电商、电信等），勾勒客户画像，产出用户洞察。由此设计各个客户群体在市场营销、销售、售后、二手车、金融等部门整体运营策略，使其相互支撑和相互强化，最终提高销售额并加强客户粘性。
共享单车需求量用CART决策树、随机森林以及Xgboost算法登记分类及影响因素分析
近年来，共享经济成为社会服务业内的一股重要力量。作为共享经济的一个代表性行业，共享单车快速发展，成为继地铁、公交之后的第三大公共出行方式。
报告分享|2022年企业直播发展与应用研究报告
疫情以来，企业直播在市场中掀起应用热潮，各行业企业积极拥抱直播业态，将直播作为企业数字化转型的基础设施，与业务经营各环节深入融合。
2022年母婴行业内容营销研究|报告PDF分享（附原数据表）
在2022年的特殊环境背景下，国内母婴零售消费市场有哪些新变化？
报告分享|网络直播文艺生态报告
报告显示，新冠肺炎疫情发生以来，作为网络文艺新形态的直播已实现与戏剧、戏曲、话剧、歌剧等舞台艺术深度融合，产生了更加多维的文化影响。
【专题】2022广告营销行业人才趋势报告PDF合集分享
2022上半年疫情反复，对广告营销行业产生了不小的影响，不少广告营销人的职业发展受限，广告公司也面临招人难等问题。
报告分享|2022年智能汽车云服务：汽车产业智能网联升级
在汽车 “新四个现代化 “的特定浪潮中，我们的商业框架发生了一系列的变化。
Python用RNN神经网络LSTM优化EMD经验模态分解交易策略的股票价格MACD分析
预测股票价格，并在合适的时间产生交易策略实现收益，一直是一个热门的问题，到现在为止也提出了很多预测方法。
R语言多元线性回归、ARIMA分析美国不同候选人对经济GDP时间序列影响
近段时间，美国总统大选引起了世界各国的关注。
