MATLAB用CNN-LSTM神经网络的语音情感分类深度学习研究
在语音处理领域,对语音情感的分类是一个重要的研究方向。
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PLS,即偏最小二乘(Partial Least Squares),是一种广泛使用的回归技术,用于帮助客户分析近红外光谱数据。
随着多媒体技术的不断发展,数码相机,高清拍照手机等多媒体设备己经在人们的生活中占据了越来越重要的地位。
拨号音信号的变模分解,首先创建一个以4 kHz采样的信号
我们使用MATLAB解决以下Lorenz初始值问题
在本文中,您将看到如何在Python中执行对象检测。
python算法对音频信号处理Sonification :Gauss-Seidel迭代算法
二十多年来,自动发现裸体图片一直是计算机视觉中的中心问题,并且由于其悠久的历史和直接的目标,它成为该领域如何发展的一个很好的例子。
此示例显示了Hampel用于检测和删除异常值的过程的实现。
本示例说明如何测量信号相似度。
易患血液凝固的人用华法林治疗,血液稀释剂。国际标准化比率(INR)衡量药物的效果。较大剂量会增加INR,较小剂量会降低INR。患者由护士定期监测,当他们的INR超出目标范围时,他们的剂量和测试频率会发生变化。
有时,数据会出现不必要的瞬态或尖峰。可以用中值过滤消除它们。
matlab如何从信号中去除60 Hz Hum电源线噪声
matlab从ECG信号数据中删除趋势
matlab使用移动平均滤波器、重采样和Hampel过滤器进行信号平滑处理
matlab脉冲响应图的时域特征
此示例显示如何在matlab中应用偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR),并讨论这两种方法的有效性。
本文考虑由具有明显频率变化的正弦波组成的非平稳连续信号。
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