专题：2025AI时代的医疗保健业：应用与行业趋势研究报告

专题：2025AI时代的医疗保健业：应用与行业趋势研究报告|附130+份报告PDF、数据、可视化模板汇总下载

2025年11月10日 | 报告

2025年的医疗保健行业正站在“压力”与“机遇”的十字路口，本报告洞察基于《Roland Berger：Future of health 7 The healthcare system of the future》《KPMG：AI时代的医疗保健业》《Goldman Sachs：中国 Healthcare Services: Drug Chains 3Q25 Wrap-Up》《中国国家统计局和乔晓春：中国人口老龄化的过去、现在和未来》及文末130+份医疗保健行业研究报告的数据，报告合集及解读实时更新已分享在交流群，阅读原文进群咨询、定制数据报告和600+行业人士共同交流和成长。无论你是医疗政策制定者、药店老板，还是健康险产品经理，都能从里找到“下周就能落地”的具体方法。

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过去5年，医疗行业变的是技术工具，不变的是“人”的需求——公众要公平，老龄化要保障。这两个趋势，决定了所有医疗从业者的发力方向。全球调研数据藏着一个关键信号：公众对医疗的核心诉求高度一致——公平、普惠。从雷达图能清楚看到，“支持公共资助”的比例最高（70%），“支持平等治疗”紧随其后（61%），就连“接受等待时间”也有57%的接受度，这说明大家在意的不是“快”，而是“人人能享受到”。

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医疗AI行业洞察

医疗AI核心应用场景包括智能诊断、健康管理、药店运营优化等，全球医疗AI投资年复合增长率超30%，中国作为老龄化严重的国家，AI医疗落地速度领先于新兴市场，药店AI应用率预计2026年将突破60%。

3秒解读：超七成想靠公共资金托底医疗，超六成要平等，“普惠”是你做政策/产品的必选项。你如果是政策制定者：下周就能调研社区医院基础诊疗缺口，优先把公共资源下沉到老人多的社区；你如果是健康险从业者：别再只推高端产品，设计“普惠型+公共资助互补”的产品，更贴民心。想知道其他国家怎么落地“医疗公平”？进群能领《区域医疗公平实施方案模板》，还有全球调研的完整问卷数据。

中国老龄化的速度，比很多人想的快得多。从面积图能一眼看出：2024年15.6%的老人，2030年就到19.5%，2050年突破32.6%，2070年直接42%——换句话说，27年后，每5个中国人里就有2个是65岁以上老人，慢性病护理、长期照护的需求会翻好几倍。

人口趋势-中国老年人口占比预测面积图数据及PDF模板已分享到会员群。3秒解读：40年老人占比翻3倍，现在不布局养老医疗，以后根本接不住需求。你如果是养老机构负责人：按2070年需求算，现在每年得补5%的失能护理床位，才不会缺床；你如果是社区卫生中心医生：先引入AI慢病监测设备，老人少住院，你也能减轻负担。想要你所在省份的老龄化率预测？进群领《中国老龄医疗需求白皮书》，里面还有长期护理保险的试点案例，能直接参考。

最受欢迎的见解

现在谈医疗AI，早不是“要不要做”，而是“你怎么赶上这波效率红利”。从投资到落地，数据已经证明：AI能让健康行为变好，能让药店卖得多，还能帮行业扛住市场波动。2021-2025年的医疗AI投资，虽然金额有波动（2021年7612.2百万美元→2023年4205.7百万美元→2025年4952.4百万美元），但占健康科技总投资的比例从20%涨到40%——市场再波动，AI都是“确定性赛道”。

AI投资与增长-医疗保健AI投资金额面积图数据及PDF模板已分享到会员群。3秒解读：金额波动但占比翻倍，行业钱都往AI砸，你别再犹豫通用赛道。你如果是医疗AI创业者：别做“大而全”的诊断工具，聚焦“慢病管理”这类细分场景，更容易成；你如果是投资者：盯紧有真实医疗数据的企业，数据是AI医疗的核心壁垒。想知道AI医疗细分赛道的投资回报率？进群领《2025医疗AI投资白皮书》，里面有头部企业的案例拆解。

AI不是只在实验室里，落地到健康管理里效果很实在。从雷达图能看到：AI健康激励计划能让“锻炼频率升25%”“锻炼量升23%”，最关键的是“重疾发病率降18%”。比如南非的Discovery Vitality靠AI追运动数据，中国平安RUN也这么做，用户动得多了，生病自然少了。3秒解读：AI能让用户少生病，健康险公司、企业HR都能借这波力。你如果是健康险产品经理：下个月就能试点“AI运动达标减保费”，选1000个30-50岁用户试6个月，看重疾风险变化；你如果是企业HR：采购AI健康管理工具，员工少请假，医疗开支也能降。想要AI健康激励产品的设计模板？进群领《健康险+AI运营指南》，还有用户行为数据能参考。

2021-2025年健康科技总投资一直在降（2021年38061百万美元→2025年12381百万美元），但AI是例外——占比从20%到40%，2024年的投资反弹，基本靠AI拉起来的。从哑铃图能看出，每年的实际投资和“2023年最低值”的差距，都是AI在撑着。

健康险市场AI影响-健康科技总投资哑铃图数据及PDF模板已分享到会员群。3秒解读：总投资下滑但AI逆势涨，行业资源在往AI聚，你得跟上这波集中度。你如果是医疗科技企业老板：把AI放进核心战略，比如开发AI辅助诊断工具，别再搞传统软件；你如果是地方医保局：出台AI医疗补贴，帮中小企业落地，行业才能活起来。想知道健康科技各赛道的投资对比？进群领《健康科技投资趋势报告》，还有政策补贴清单，能帮你省钱。

专题：2025年医疗健康行业状况报告：投融资、脑机接口、AI担忧|附130+份报告PDF合集、图表下载

涵盖医疗健康行业投融资动态、脑机接口技术进展、AI应用风险与机遇，附130+份行业报告PDF及可视化图表，为从业者提供全面参考。

探索观点

药店是医疗服务的最后一公里，现在AI已经帮头部药店拉开差距了。2025年Q3数据：大参林营收27767百万人民币，益丰24298百万，老百姓22452百万——头部靠AI提效，你如果不跟上，差距只会更大。从哑铃图能看明白：以“老百姓营收-1000”为参考，大参林、益丰的实际营收跟参考值的差距更大，尤其是大参林——这说明药店市场越来越集中，头部靠规模压成本，你如果是中小药店，别跟头部拼规模，要找细分机会。

市场表现-中国主要药店链2025Q3营收哑铃图数据及PDF模板已分享到会员群。3秒解读：头部营收领先，中小药店别拼规模，搞社区便民服务更靠谱。你如果是中小药店老板：下周就调研社区老人常买的慢性病药，重点备货，再加个“AI用药咨询”服务，差异化就出来了；你如果是连锁总部：优化供应链，学头部的规模采购，能降不少成本。想知道各药店的区域布局？进群领《中国药店市场竞争报告》，还有供应链成本测算模板。

AI在药店不是花架子，已经覆盖库存、客服了：优化库存能降缺货率，智能导诊能留客，最后让门店数增5.2%、销售额增8.1%——现在46%的药店都用了，从瀑布图能看出，AI应用率的提升空间比门店、销售额还大，你现在做还不晚。

健康险市场AI影响-药店AI应用瀑布图数据及PDF模板已分享到会员群。3秒解读：近半数药店用AI提效，你从库存入手最易落地，能降15%缺货率。你如果是药店店长：按现有SKU数算，引入AI库存管理，下周就能看缺货率变化；你如果是连锁药店运营：试点AI智能导诊，药师不用总回答简单问题，能多服务重症患者。想要药店AI工具的供应商清单？进群领《药店AI运营实操手册》，还有落地ROI测算表，帮你算清楚值不值。

不同报告的数据可能有差异，不是数据错了，是统计范围/周期不一样，理清楚这些，你做决策才不偏。

核心主题	报告名称及核心结论	数据差异点	原因分析
医疗AI投资占比	《KPMG：AI时代的医疗保健业》：2025年占比40%；《Goldman Sachs：中国 Healthcare Services》：2025年占比38%	2个百分点差异	统计范围不同：KPMG含全球数据，Goldman Sachs聚焦中国，中国AI医疗渗透略慢于全球
药店AI应用率	《KPMG：AI时代的医疗保健业》：46%；《Goldman Sachs：中国 Healthcare Services》：42%	4个百分点差异	统计周期不同：KPMG算2025上半年，Goldman Sachs算Q3，部分药店Q3没更新数据
中国老年人口占比（2050）	《中国国家统计局》：32.6%；《乔晓春：中国人口老龄化的过去、现在和未来》：33.1%	0.5个百分点差异	预测模型不同：统计局按现有出生率，乔晓春考虑了政策对出生率的潜在影响

下周就能做的3件事，从报告到落地，不用等：1. 你是药店经营者：花1周梳理本地头部药店的AI工具（比如他们用的库存系统），记下班后缺货率变化，再对照自己的SKU数，算引入AI能省多少钱，别盲目跟风。2. 你是医疗政策制定者：查本地65岁及以上人口占比（国家统计局有数据），按“1000个老人要5张护理床位”算缺口，优先在缺口超20%的街道加养老护理站。3. 你是健康险从业者：参考平安RUN、Discovery Vitality，1个月内找1000个30-50岁用户，试点“AI运动达标减保费”，追6个月重疾风险，看产品好不好用。

别踩这些坑！2个常见风险，有应对方案。风险1：AI医疗数据不合规，可能罚50万。有AI医疗企业因为没要患者授权就用病历数据，被罚了50万——这坑你别踩。应对方案：1. 做“数据采集-使用-存储”清单，写清楚哪些要患者签字；2. 把医疗数据“去标识化”，别直接关联姓名电话；3. 进群领《医疗AI数据合规指南》，有最新政策解读。社群支持：群里有合规专家，你把数据方案发过去，能帮你免费审核。

风险2：药店AI库存没用好，缺货率反而升。有社区药店照搬总部的AI模型，没考虑老人多买慢性病药，结果常用药断货——问题出在没定制算法。应对方案：1. 引入AI前，花1个月记本地消费数据（比如慢性病药占比），让供应商按这定制；2. 落地后前3周，每周调1次模型，看缺货情况；3. 进群领《药店AI工具优化手册》，有不同区域的算法参数。社群支持：群里有药店老板分享过优化案例，你能直接要参数对标。