自18世纪中期工业革命以来，人类进入工业社会。
如今，数字化技术的发展为工业注入了新的生命力和动力。如何利用数字化转型创造更大价值，成为每个工业企业的必答题。
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从下面几部分聊聊行业分析：
1.什么时候需要做行业分析？
2.如何做行业分析？
3.案例学习
4.在工作中如何应用？
5.在生活中如何应用？
1.什么时候需要做行业分析呢？
当你在对自己进行职业规划的时候，会思考选择哪个行业更好呢？
当公司需要对外部环境有所了解，制定发展规划的时候。
当面对重大问题，需要分析行业问题的时候。
2.如何进行行业分析？
用PEST分析方法
PEST分析方法是对公司发展的宏观环境的分析，所以经常用于行业分析。通常是从政策、经济、社会和技术这四个方面来分析公司的外部环境。
3.案例
下面我们通过一个具体的例子来看下如何应用PEST分析方法。
1）政策环境
政策环境主要包括政府的政策、法律等。比如可以从这样几个问题去展开研究：
相关法律有哪些？对公司有什么影响？
投资政策有哪些？对公司有什么影响？
最新的税收政策是什么？对公司有什么影响？
2）经济环境
经济环境主要指一个国家的国民收入、消费者的收入水平等。经济环境决定着公司未来市场能做多大。
3）社会环境
社会环境主要包括一个地区的人口、年龄、收入分布、购买习惯、教育水平等。
4）技术环境
技术环境是指外部技术对公司发展的影响。
4.在工作中如何应用？
行业报告在实际工作中用的不多，这里了解即可。在问题严重查找原因里，会用到PEST分析方法来分析行业问题
5.在生活中如何应用？
当你在选择行业发展的时候，可以找到目标行业的分析报告，对于个人把握未来发展机会有帮助。
获取专题报告合集全文，解锁文末149份工业数字化/智能化相关行业研究报告。
白皮书合集提出了IMAGINE作为工业2030愿景，包括虚实融合、大规模定制化、灵活适应变化、可靠互信、体面工作、自然友好和生态共荣。要实现这些愿景，数字技术是关键的基础。
白皮书合集评估了中国工业企业的数字化水平，发现半导体、汽车、航空航天、石油化工行业的数字化水平最高，而采矿、建筑材料、轻工、纺织与服装等行业相对落后。根据数字化指数和盈利能力两个维度，将16个子行业分为引领型、敏捷型、前瞻型、谨慎型和沉稳型五组行业画像，各组画像的数字化进程、发展诉求和未来方向存在显著差异。
根据细项指标分数，数字化设计、设备数字化和生产数据自动采集的整体水平较高，是企业数字化转型的基础场景和能力。在考虑数字化指数和各行业盈利能力的基础上，我们将16个子行业划分为五种行业画像，包括引领型行业、敏捷型行业、前瞻型行业、谨慎型行业和沉稳型行业。这些画像之间的数字化进程、发展诉求和未来方向存在显著差异。
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主要对以下五个行业的数字化程度进行了分类和分析：
- 引领型行业：包括半导体、汽车、航空航天和石油化工。这些行业以技术密集、固定资产投入高、大规模和高精度生产、流程标准化为特点，最早开始数字化，并且在数字化转型方面较为成熟。
- 敏捷型行业：包括轨道交通、3C与家电、医药与食品、机械与设备。这些行业已经具备一定的数字化基础，未来的重点将是补齐短板，关注应用的协同和集成，以及大数据应用。
- 前瞻型行业：包括公共事业、钢铁、有色金属和船舶。这些行业的企业仍然敢为人先，推动数字化转型，未来的重点将是根据投入产出比进行数字化投资。
- 谨慎型行业：包括采矿和建筑材料。这些行业长期以来主要依赖人力劳动和经验传承，对数字化的价值认知较晚，因此行动相对保守和谨慎。未来的重点将是针对关键工序进行数字化改造，并逐步扩大数字化范围。
- 沉稳型行业：包括轻工、纺织和服装。这些行业中中小企业数量众多，大部分企业受制于盈利能力和资金能力的限制，数字化转型相对较慢。对于这些中小企业来说，重点是采用轻量、低成本、快速见效的云化工业应用软件。
总体而言，不同行业在数字化转型方面面临着不同的挑战和机遇。通过深入理解每个行业的特点和需求，可以为企业提供指导，推动数字化转型的顺利进行。
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