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R语言用Keras长短期记忆LSTM神经网络分类分析问答文本数据

By tecdat5月 17, 2022大数据部落Keras, LSTM, 分类, 文本, 文本数据, 神经网络, 长短期记忆, 长短期记忆人工神经网络, 长短期记忆模型, 长短期记忆神经网络, 长短期记忆网络, 问答

本文是在 R 中使用 Keras 的LSTM神经网络分类简单介绍。

Python用Keras的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例

By tecdat5月 5, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Keras, LSTM, 价格, 天然气, 数据, 时间序列, 神经网络, 预测

一个简单的编码器-解码器LSTM神经网络应用于时间序列预测问题

R语言Keras用RNN、双向RNNs递归神经网络、LSTM分析预测温度时间序列、 IMDB电影评分情感

By tecdat8月 30, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术IMDB, Keras, LSTM, RNN, 情感, 电影评分, 神经网络, 递归神经网络

在这篇文章中，我们将回顾三种提高循环神经网络的性能和泛化能力的高级方法。

Python用Keras神经网络序列模型回归拟合预测、准确度检查和结果可视化

By tecdat8月 26, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Keras, python, 准确度, 可视化, 回归, 序列, 拟合

我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。

R语言深度学习：用keras神经网络回归模型预测时间序列数据

By tecdat7月 30, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Keras, 回归, 序列, 时间序列, 时间序列预测, 深度学习, 神经网络, 预测

回归数据可以用Keras深度学习API轻松拟合。

R语言keras深度学习CNN卷积神经网络分类识别手写数字图像数据（MNIST）

By tecdat7月 26, 2021图像处理, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术CNN, Keras, MNIST, R语言, 分类, 卷积, 卷积神经网络, 图像, 手写数字, 深度学习, 神经网络, 识别

在本文中，我们将学习如何使用keras，用手写数字图像数据集（即MNIST）进行深度学习。

使用Python中Keras的LSTM递归神经网络进行时间序列预测

By tecdat1月 21, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Keras, LSTM, python, 时间序列, 递归神经网络, 预测

时间序列预测问题是预测建模问题中的一种困难类型。与回归预测建模不同，时间序列还增加了输入变量之间序列依赖的复杂性。

TensorFlow 2.0 keras开发深度学习模型实例：多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）

By tecdat9月 16, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术CNN, Keras, MLP, RNN, TensorFlow, 多层感知器, 模型, 深度学习

在本文中，您将发现如何使用标准深度学习模型（包括多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN））开发，评估和做出预测。

Python安装TensorFlow 2、tf.keras和深度学习模型的定义

By tecdat9月 15, 2020大数据部落, 技术支持, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Keras, python, TensorFlow, 模型, 深度学习

深度学习的预测建模是现代开发人员需要了解的一项技能。

用于NLP的Python：使用Keras的多标签文本LSTM神经网络分类

By tecdat11月 18, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Keras, LSTM, nlp, python, 分类, 文本, 神经网络

在本文中，我们将看到如何开发具有多个输出的文本分类模型。

基于keras平台CNN神经网络模型的服装图像识别分析

By tecdat11月 8, 2019图像处理, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术CNN, Keras, 神经网络

在许多介绍图像识别任务的介绍中，通常使用着名的MNIST数据集。

python在Keras中使用LSTM解决序列问题

By tecdat11月 6, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Keras, LSTM, python, 序列问题, 时间序列, 神经网络

时间序列预测是指我们必须根据时间相关的输入来预测结果的问题类型。

用于NLP的Python：使用Keras进行深度学习文本生成

By tecdat11月 6, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Keras, nlp, python, 人工智能, 文本, 文本生成, 深度学习

深度学习技术已用于各种文本生成任务，例如写作诗歌，生成电影脚本甚至创作音乐。

python用于NLP的seq2seq模型实例:用Keras实现神经网络机器翻译

By tecdat11月 6, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Keras, LSTM, nlp, python, seq2seq, 机器翻译, 神经机器翻译, 神经网络

在本文中，我们将看到如何创建语言翻译模型，这也是神经机器翻译的非常著名的应用。

使用Python和Keras进行主成分分析、神经网络构建图像重建的自动编码器

By tecdat11月 5, 2019图像处理, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Keras, python, 主成分分析, 图像重建, 神经网络, 自动编码器

如今，几乎我们使用的每个应用程序中都有大量数据- 听音乐， 浏览朋友的图像，或者 观看新的预告片

如何在python 深度学习Keras中计算神经网络集成模型

By tecdat9月 26, 2019大数据部落Keras, python, 深度学习, 神经网络

如何在python 深度学习Keras中计算神经网络集成模型

R语言基于Keras的小数据集深度学习图像分类

By tecdat9月 15, 2019图像处理, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Keras, R语言, 图像分类, 深度学习

R语言基于Keras的小数据集图像分类