文本挖掘 | 拓端数据科技 / Welcome to tecdat

R语言文本挖掘、情感分析和可视化哈利波特小说文本数据

By tecdat7月 6, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术可视化, 情感分析, 文本挖掘

一旦我们清理了我们的文本并进行了一些基本的词频分析，下一步就是了解文本中的观点或情感。这被认为是情感分析，本教程将引导你通过一个简单的方法来进行情感分析。

R语言自然语言处理（NLP）：情感分析新闻文本数据

By tecdat1月 8, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术nlp, R语言, 情感分析, 文本, 文本情感分析, 文本挖掘, 新闻文本数据, 自然语言处理

本文对R中的文本内容进行情感分析。此实现利用了各种现有的字典，此外，还可以创建自定义词典。自定义词典使用LAS

R语言主题模型LDA评估公司面临的风险领域与可视化

By tecdat11月 26, 2020可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LDA, R语言, 主题模型, 可视化, 文本挖掘, 风险

随着越来越多的数据被数字化，获取信息变得越来越困难。我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域。

游记数据感知旅游目的地形象

By tecdat9月 2, 2020可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LDA, nlp, 主题模型, 情感分析, 数据, 文本, 文本挖掘, 旅游, 游记, 驴友

越来越多的人愿意精神消费。旅游不仅可以提升人们对外地环境和外地人文的认知，也可以放松身心、愉悦心情，是一种受欢迎的精神消费。

Rapidminer关联规则和文本挖掘模型对评论数据进行分析

By tecdat8月 26, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Rapidminer, 关联规则, 文本, 文本挖掘, 模型

关联规则是if / then语句，可帮助发现看似无关的数据之间的关系。关联规则的一个示例是“如果客户购买鸡蛋，那么他有80％的可能性也购买牛奶”。

用Rapidminer做文本挖掘的应用：情感分析

By tecdat8月 10, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Rapidminer, 情感, 情感分析, 文本挖掘

情感分析或观点挖掘是文本分析的一种应用，用于识别和提取源数据中的主观信息。

探析大数据期刊文章研究热点

By tecdat6月 3, 2020信息管理与信息系统, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术主题建模, 数据, 文本挖掘, 期刊, 期刊文章, 概率潜在语义分析, 研究, 语义分析

大数据已经成为变革和创新的技术力量和思维方式，成为当前研究的热门领域。

疫情下的新闻数据观察

By tecdat5月 1, 2020可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术nlp, 情感分析, 文本挖掘, 新闻数据, 疫情, 自然语言处理, 观察

新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时，新闻记录下了这场疫情发展的时间轴。

scrapy爬虫框架和selenium的使用：对优惠券推荐网站数据LDA文本挖掘

By tecdat4月 19, 20201 comment信息管理与信息系统, 大数据部落, 控制科学与工程, 数理统计, 机器学习, 机械工程及自动化, 计算机科学与技术, 软件工程LDA, python, scrapy, selenium, 文本挖掘, 爬虫

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R语言使用tf-idf描述NASA元数据的文本和关键字

By tecdat12月 13, 2019数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, tf-idf, 数据, 文本挖掘

NASA有32,000多个数据集，有关NASA数据集的元数据可以JSON格式在线获得。

R语言对NASA元数据进行文本挖掘的主题建模分析

By tecdat12月 13, 2019大数据部落NASA, R语言, 文本挖掘

R语言对NASA元数据进行文本挖掘的主题建模分析

R语言文本挖掘tf-idf,主题建模，情感分析,n-gram建模研究

By tecdat9月 18, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术n-gram, 主题建模, 情感分析, 文本, 文本挖掘

我们对20个Usenet公告板的20,000条消息进行分析。

R语言文本挖掘NASA数据网络分析，tf-idf和主题建模

By tecdat9月 15, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, tf-idf, 主题建模, 文本挖掘, 网络分析

NASA托管和/或维护了超过32,000个数据集; 这些数据集涵盖了从地球科学到航空航天工程到NASA本身管理的主题。

在PYTHON中进行主题模型LDA分析

By tecdat9月 3, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LDA, nlp, python, 主题模型, 文本, 文本处理, 文本挖掘

主题建模是一种在大量文档中查找抽象主题的艺术方法。

sas文本挖掘案例：如何使用SAS计算Word Mover的距离

By tecdat9月 3, 2019地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术SAS, 文本挖掘

sas文本挖掘案例：如何使用SAS计算Word Mover的距离

Python小说文本挖掘正则表达式分析案例

By tecdat8月 11, 2019大数据部落python, 分析, 文本挖掘, 正则表达式

Python小说文本挖掘正则表达式分析案例

Python之LDA主题模型算法应用

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LDA, python, 主题模型, 主题模型算法, 文本挖掘

在这篇文章中，我将介绍用于Latent Dirichlet Allocation（LDA）的lda Python包的安装和基本用法。

R语言用随机森林和文本挖掘提高航空公司客户满意度

By tecdat8月 1, 2019地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 客户满意度, 文本挖掘, 满意度, 航空公司, 随机森林

尽管航空业强劲，但为了保持持续增长以及作为跨地区行业领导者的持续地位，必须时刻保持警惕，以跟上客户需求。

WEKA文本挖掘分析垃圾邮件分类模型

By tecdat7月 31, 2019大数据部落文本挖掘

WEKA文本挖掘分析垃圾邮件分类模型

智能门锁“剁手”数据攻略

By tecdat9月 12, 2018可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LDA, R语言, 主题模型, 数据, 文本挖掘, 智能门锁

早在1995年比尔·盖茨就在《未来之路》里说过：未来没有配套智能家居的房子，就是毛坯房。

看推特数据如何”塑造”地区形象

By tecdat8月 12, 2017可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LDA, nlp, 主题模型, 情感分析, 推特, 数据, 文本, 文本分析, 文本挖掘, 爬虫, 舆情分析, 采集

高度信息化的今天,社交媒体向我们提供直接认识外界的一个窗口,决定着大家对一个地区的认知，像是一双对地区形象“塑型”的“看不见”的手。

对推特数据进行文本挖掘自然语义分析

By tecdat3月 19, 2017大数据部落R语言, 文本挖掘, 自然语义

对推特数据进行文本挖掘自然语义分析

R语言对twitter推特数据进行文本挖掘

By tecdat1月 16, 2017可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, twitter, 挖掘, 推特, 文本, 文本挖掘

Twitter是一个流行的社交网络，这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R，然后对它进行一些有趣的数据分析。

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