R语言多项式线性模型:最大似然估计二次曲线 By tecdat12月 14, 2020大数据部落, 数理统计R语言, 二次曲线, 多项式, 最大似然估计, 线性模型 “应用线性模型”中,我们打算将一种理论(线性模型理论)应用于具体案例。
R语言中的多项式回归、B样条曲线(B-spline Curves)回归 By tecdat12月 2, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术B-spline Curves, B样条曲线, R语言, 回归, 多项式, 样条曲线 我们首先讨论多项式回归,进一步,我们会想到分段线性或分段多项式函数,可能还有附加的连续性约束,这些是样条曲线回归的基础。
R语言里的非线性模型:多项式回归、局部样条、平滑样条、 广义相加模型GAM分析 By tecdat12月 20, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术GAM, R语言, 回归, 多项式, 多项式回归, 局部样条, 平滑样条, 广义加性模型, 广义相加模型, 样条, 非线性, 非线性模型 在这里,我们放宽了流行的线性技术的线性假设。
拟合R语言中的多项式回归 By tecdat7月 23, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 回归, 多项式, 多项式回归 让我们看一个经济学的例子:假设你想购买一定数量q的特定产品。