视频：图解Transformer自注意力机制
作为数据科学家，我们在做智能文本处理系统优化时，常被一个问题困扰：传统模型处理长序列时总像 “断了线的风筝”—— 要么记不住前文（如 RNN 的梯度消失），要么抓不住全局关联（如 CNN 的窗口局限）。
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在数据驱动决策的时代，时间序列预测作为揭示数据时序规律的核心技术，已成为各行业解决预测需求的关键工具。
MATLAB深度学习Transformer神经网络量化金融时间序列预测交易策略回测
此文展示了如何在MATLAB®中使用Transformer网络对股票的每日价格进行建模。
