Python用Transformer、SARIMAX、RNN、LSTM、Prophet时间序列预测对比分析用电量、零售销售、公共安全、交通事故数据 By tecdat5月 22, 2025Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术LSTM, Prophet, RNN, SARIMAX, Transformer, 交通事故, 公共安全, 数据, 时间序列, 用电量, 零售销售, 预测 在数据驱动决策的时代,时间序列预测作为揭示数据时序规律的核心技术,已成为各行业解决预测需求的关键工具。
R语言分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测 By tecdat12月 15, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 机械工程及自动化, 电气工程及自动化, 计算机科学与技术GAM, R语言, SARIMA, SARIMAX, 分位数回归, 回归, 指数平滑, 时间序列, 样条曲线, 电力负荷, 预测 电力负荷预测是电网规划的基础,其水平的高低将直接影响电网规划质量的优劣。
Python中的ARIMA模型、SARIMA模型和SARIMAX模型对时间序列预测 By tecdat4月 23, 2020大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 软件工程arima, ARIMAX, SARIMA, SARIMAX, 时间序列, 预测 使用ARIMA模型,您可以使用序列过去的值预测时间序列。