Python开发LR、SVM、DT、HistGB及XGBoost多模型对比实现学生抑郁风险预测|附AI智能体、代码和数据
作为一名长期从事机器学习与数据挖掘方向的工程师，同时也在高校带数据挖掘相关课程，我每年都会接到不少来自教育机构和学校心理咨询中心的咨询需求。其中一个反复出现的命题，是如何用有限的学生样本，提前识别出有抑郁倾向的高风险个体，从而把心理干预的关口前移。
作为一名长期从事机器学习与数据挖掘方向的工程师，同时也在高校带数据挖掘相关课程，我每年都会接到不少来自教育机构和学校心理咨询中心的咨询需求。其中一个反复出现的命题，是如何用有限的学生样本，提前识别出有抑郁倾向的高风险个体，从而把心理干预的关口前移。