R语言非参数回归预测摩托车事故、收入数据:局部回归、核回归、LOESS可视化 By tecdat9月 25, 2024大数据部落, 技术支持, 数理统计LOESS, 事故, 回归, 局部回归, 核回归, 非参数回归, 预测 非参数回归为经典(参数)回归方法提供了一种灵活的替代方法。
R语言平滑算法LOESS局部加权回归、三次样条、变化点检测拟合电视节目《白宫风云》在线收视率 By tecdat10月 21, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LOESS, 三次样条, 变化点, 变化点检测, 回归, 在线收视率, 局部加权回归, 平滑, 平滑算法, 收视率, 样条, 电视节目, 白宫风云, 预测 此示例基于电视节目的在线收视率。我们将从抓取数据开始。
R语言用LOESS(局部加权回归)季节趋势分解(STL)进行时间序列异常检测 By tecdat6月 1, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LOESS, STL, 分解, 回归, 季节趋势, 季节趋势分解, 局部加权回归, 异常检测, 时间序列, 趋势分解 这篇文章描述了一种对涉及季节性和趋势成分的时间序列的中点进行建模的方法。