R语言中基于混合数据抽样(MIDAS)回归的HAR-RV模型预测GDP增长 By tecdat4月 27, 2020R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术GDP, HAR-RV, MIDAS, R语言, 混合数据抽样, 预测 我们进行了MIDAS回归分析,以预测季度GDP增长以及每月非农就业人数的增长。
HAR-RV-J- RNN模型预测和交易大型股票指数的高频波动率 By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融HAR, HAR-RV, RNN, RV, 模型, 股票, 股票指数, 预测, 高频, 高频波动率 已有大量关于预测高频波动的文献,但大多数仅根据统计误差评估预测。
R语言预测期货波动率的实现:ARCH与HAR-RV与GARCH,ARFIMA模型比较 By tecdat7月 31, 20191 comment大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融ARCH, ARCH模型, ARFIMA, GARCH, HAR, HAR-RV, HAR-RV模型, R语言, 时间序列, 期货, 模型, 波动率, 股市, 股票, 股票市场, 预测, 预测波动率 波动率是众多定价和风险模型中的关键参数,例如BS定价方法或风险价值的计算。