Python梯度提升树GBT、随机森林、决策树对链家多城市二手房价格数据预测与区域差异可视化分析——基于数据爬取与特征工程优化|附代码数据 By tecdat11月 19, 2025Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术GBT, 二手房, 二手房价格, 二手房数据, 决策树, 数据爬取, 梯度提升树, 链家, 随机森林, 预测 随着国内房地产市场进入精细化发展阶段，二手房交易已成为楼市流通的核心组成部分，购房者、投资者及行业从业者对市场动态与价格趋势的精准把握需求日益迫切。
