Tag Archives: CNN

视频讲解：多层感知机MLP与卷积神经网络CNN在服装图像识别中的应用

By tecdat7月 8, 2025Python辅导, 图像处理, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 特色视频, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术CNN, MLP, 卷积神经网络, 图像识别, 多层感知机

作为数据科学领域的从业者，我们常面临这样的挑战：如何让机器真正“看懂”图像中的信息？在为客户完成服装零售行业的图像识别时，这一问题尤为突出。

视频讲解：BSNet模型（双边监督网络）结合医学CT影像与半监督学习SSL、卷积神经网络CNN的图像分割方案

By tecdat7月 4, 2025医药生物, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 特色视频, 计算机科学与技术BSNet, CNN, SSL, 医学, 半监督学习, 卷积神经网络, 双边监督网络, 图像分割, 神经网络

作为数据科学家，日常工作里常与各类数据及模型打交道，深知在医学领域，图像分析对临床诊断意义重大。

Python TensorFlow OpenCV的卷积神经网络CNN人脸识别系统构建与应用实践

By tecdat6月 17, 2025Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术CNN, OpenCV, TensorFlow, 人脸识别, 卷积神经网络

在当今数字化时代，生物识别技术已成为身份验证领域的核心支撑。

PyTorch深度学习CNN神经网络ResNet、DenseNet在CIFAR图像数据集分类应用与分析

By tecdat1月 8, 2025Python辅导, 图像处理, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术CIFAR, CNN, DenseNet, ResNet, 深度学习, 神经网络

在当今深度学习领域，卷积神经网络（CNN）架构不断发展与创新，诸多先进的架构被提出并广泛应用。

Python滑动窗口卷积神经网络CNN对损伤梁桥数据、故宫城墙图像数据分类可视化|附数据代码

By tecdat11月 30, 2024Python辅导, 图像处理, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 机械工程及自动化, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术CNN, 图像分类, 图像数据分类, 梁桥数据, 滑动窗口, 神经网络

在现代土木结构工程领域，结构损伤的准确识别与定位对于保障基础设施的安全性和耐久性具有极为关键的意义。

MATLAB贝叶斯优化混合Bayes-CNN-RNN分析股票市场数据与浅层网络超参数优化

By tecdat11月 21, 2024MATLAB辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术, 金融Bayes, CNN, RNN, 优化, 浅层网络, 股票市场, 贝叶斯, 超参数

本文旨在介绍一种利用贝叶斯优化方法来优化混合 CNN – RNN 和浅层网络超参数的简单方法，并展示了如何使贝叶斯优化器考虑离散值。

MATLAB用CNN-LSTM神经网络的语音情感分类深度学习研究

By tecdat11月 13, 2024MATLAB辅导, 信息与通信工程, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术CNN, LSTM, matlab, 分类, 情感, 情感分类, 深度学习, 神经网络, 语音

在语音处理领域，对语音情感的分类是一个重要的研究方向。

Python注意力机制Attention下CNN-LSTM-ARIMA混合模型预测中国银行股票价格|附数据代码

By tecdat11月 8, 2024Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术, 金融arima, Attention, CNN, LSTM, 中国银行, 注意力, 混合模型, 股票, 股票价格, 预测

股票市场在经济发展中占据重要地位。由于股票的高回报特性，股票市场吸引了越来越多机构和投资者的关注。

Python用CNN – LSTM、ARIMA、Prophet股票价格预测的研究与分析|附数据代码

By tecdat10月 12, 2024Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术, 金融arima, CNN, LSTM, Prophet, 股票, 股票价格, 预测

股票市场的波动起伏一直备受投资者关注，准确预测股票价格对于投资者制定合理的投资策略至关重要。

Python用CNN+LSTM+Attention新闻文本分类、锂离子电池健康、寿命预测

By tecdat9月 2, 2024Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 电气工程及自动化, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Attention, CNN, LSTM, 健康, 寿命, 文本分类, 新闻文本, 电池, 锂离子电池, 预测

WeChat Tencent QQ email print 由Weiqiao Jue撰写 本研究通过CNN+L

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PCA主成分分析原理与水果成熟状态数据分析实例：Python中PCA-LDA与卷积神经网络CNN

By tecdat8月 22, 2024Python辅导, 农业, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 特色视频, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术CNN, LDA, PCA, 主成分, 卷积神经网络, 成熟状态, 水果, 水果成熟, 神经网络

主成分分析（PCA）作为数据科学中用于可视化和降维的重要工具，在处理具有大量特征的数据集时非常有用。

【视频讲解】Python、R时间卷积神经网络TCN与CNN、RNN预测时间序列3实例附代码数据

By tecdat7月 8, 2024Python辅导, 技术支持, 数理统计, 特色视频, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术CNN, RNN, TCN, 卷积神经网络, 时间序列

本文旨在探讨时间卷积网络（Temporal Convolutional Network, TCN）与CNN、RNN在预测任务中的应用。

【视频讲解】卷积神经网络CNN肿瘤图像识别3实例附代码数据

By tecdat6月 7, 2024Python辅导, R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 特色视频, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术CNN, 卷积神经网络, 图像识别

本研究探讨了卷积神经网络（CNN）在肿瘤识别领域的应用，特别是利用VGG16模型进行图像分类的性能。

少样本图像分类？迁移学习、自监督学习理论和R语言CNN深度学习卷积神经网络实例

By tecdat12月 9, 2022大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学与技术CNN, 卷积神经网络, 图像分类, 实例, 深度学习, 自监督学习, 迁移学习

您想构建一个没有太多训练数据的机器学习模型吗？

Python卷积神经网络CNN身份识别图像处理在疫情防控下口罩识别、人脸识别

By tecdat8月 3, 2022图像处理, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学与技术CNN, 人脸, 人脸识别, 卷积神经网络, 口罩, 口罩识别, 疫情, 疫情防控, 神经网络, 身份识别

运用Python 3.8.1版本，爬取网络数据，基于卷积神经网络（CNN）的图像处理原理，搭建口罩识别技术训练集，构建人脸识别系统，最终建立高校师生行踪查询管理系统。

python TensorFlow 2二维卷积神经网络CNN对图像物体识别混淆矩阵评估

By tecdat4月 18, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术CNN, TensorFlow, 卷积神经网络, 图像, 图像识别, 混淆矩阵

本文演示了如何训练一个简单的卷积神经网络 (CNN) 来对 CIFAR 图像进行分类。

R语言深度学习卷积神经网络 (CNN)对 CIFAR 图像进行分类：训练与结果评估可视化

By tecdat11月 19, 2021图像处理, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术CIFAR, CNN, 分类, 卷积神经网络, 图像, 深度学习, 神经网络, 结果评估, 评估

本文演示了训练一个简单的卷积神经网络 (CNN) 来对 CIFAR 图像进行分类。

【视频讲解】R语言keras深度学习CNN卷积神经网络分类识别手写数字图像数据（MNIST）

By tecdat7月 26, 2021图像处理, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 特色视频, 计算机科学与技术CNN, Keras, MNIST, R语言, 分类, 卷积, 卷积神经网络, 图像, 手写数字, 深度学习, 神经网络, 识别

在本文中，我们将学习如何使用keras，用手写数字图像数据集（即MNIST）进行深度学习。

【视频讲解】R语言实现CNN（卷积神经网络）模型进行回归数据分析

By tecdat12月 3, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 特色视频, 计算机科学与技术CNN, R语言, 卷积神经网络, 回归, 深度学习, 神经网络

当我们将CNN（卷积神经网络）模型用于训练多维类型的数据（例如图像）时，它们非常有用。

TensorFlow 2.0 keras开发深度学习模型实例：多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）

By tecdat9月 16, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术CNN, Keras, MLP, RNN, TensorFlow, 多层感知器, 模型, 深度学习

在本文中，您将发现如何使用标准深度学习模型（包括多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN））开发，评估和做出预测。

CNN+ Auto-Encoder 实现无监督Sentence Embedding ( 基于Tensorflow)

By tecdat12月 9, 2019大数据部落, 机器学习, 计算机科学与技术CNN, TensorFlow

CNN+ Auto-Encoder 实现无监督Sentence Embedding ( 基于Tensorflow)

基于keras平台CNN神经网络模型的服装图像识别分析

By tecdat11月 8, 2019图像处理, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术CNN, Keras, 神经网络

在许多介绍图像识别任务的介绍中，通常使用着名的MNIST数据集。