R语言广义线性混合模型GLMMs在生态学中应用可视化2实例合集|附数据代码
在生态学研究领域，广义线性混合模型（Generalized Linear Mixed Models，简称GLMMs）是一种强大的统计工具，能够同时处理固定效应和随机效应，从而更准确地揭示生态系统中复杂关系的本质。
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R语言生态学种群空间点格局分析：聚类泊松点过程对植物、蚂蚁巢穴分布数据可视化
点模式分析（点格局分析）是一组用于分析空间点数据的技术。
R语言生态学进化树推断物种分化历史：分类单元数与时间关系、支系图可视化
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冗余分析（redundancy analysis，RDA）是一种回归分析结合主成分分析的排序方法，也是多因变量（multiresponse）回归分析的拓展。
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本文，我通过两个种群生态学家可能感兴趣的例子来说明使用“JAGS”来模拟数据：首先是线性回归，其次是估计动物存活率（公式化为状态空间模型）。
【视频讲解】R语言生态学建模：增强回归树（BRT）预测短鳍鳗生存分布和影响因素
本文是一个简短的教程，在R中拟合BRT（提升回归树）模型。我们的目标是使BRT（提升回归树）模型应用于生态学数据，并解释结果。
