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随着国内房地产市场进入精细化发展阶段,二手房交易已成为楼市流通的核心组成部分,购房者、投资者及行业从业者对市场动态与价格趋势的精准把握需求日益迫切。

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在创新驱动发展战略深入推进的当下,企业研发投入成为经济高质量发展的核心动力,而研发费用加计扣除、高新技术企业税收优惠等政策,既激发了企业创新活力,也催生了部分企业的研发操纵行为。这类通过虚增研发支出、调整会计处理方式套取政策红利的行为,不仅导致创新资源错配,还破坏了市场公平竞争秩序。传统研究多依赖线性回归方法,难以捕捉研发操纵影响因素的非线性关系与交互效应,预测精度和可解释性不足。

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在当今的数据驱动时代,机器学习算法已成为解析复杂数据集、揭示隐藏模式及预测未来趋势的重要工具。

 
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