Python梯度提升树、XGBoost、LASSO回归、决策树、SVM、随机森林预测中国A股上市公司数据研发操纵融合CEO特质与公司特征及SHAP可解释性研究|附代码数据
在创新驱动发展战略深入推进的当下，企业研发投入成为经济高质量发展的核心动力，而研发费用加计扣除、高新技术企业税收优惠等政策，既激发了企业创新活力，也催生了部分企业的研发操纵行为。这类通过虚增研发支出、调整会计处理方式套取政策红利的行为，不仅导致创新资源错配，还破坏了市场公平竞争秩序。传统研究多依赖线性回归方法，难以捕捉研发操纵影响因素的非线性关系与交互效应，预测精度和可解释性不足。
