Python高维统计建模变量选择:SCAD平滑剪切绝对偏差惩罚、Lasso惩罚函数比较
变量选择是高维统计建模的重要组成部分。
变量选择是高维统计建模的重要组成部分。
结构方程模型是一个线性模型框架,它对潜变量同时进行回归方程建模。
在数据科学学习之旅中,我经常处理日常工作中的时间序列数据集,并据此做出预测。
正如有配偶的寿命之间存在很强的相关性,我们可能会问,孩子和孙子的出生是否具有对一个人的剩余生命的影响(或者我们是否可以像这样假设独立性)。
在保险定价中,风险敞口通常用作模型索赔频率的补偿变量。
我们将首先介绍主题建模和t-SNE,然后将这些技术应用于两个数据集:20个新闻组和推文。
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