R语言非参数方法:使用核回归平滑估计和K-NN(k近邻算法)分类预测心脏病数据 By tecdat4月 13, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术K-NN, k近邻, R语言, 分类, 回归, 平滑估计, 心脏病, 心脏病数据, 数据, 核回归, 核方法, 算法, 非参数, 非参数方法, 预测 本文考虑一下基于核方法进行分类预测。注意,在这里,我们不使用标准逻辑回归,它是参数模型。
R语言预测人口死亡率:用李·卡特(Lee-Carter)模型、非线性模型进行平滑估计 By tecdat6月 2, 2020大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术Lee-Carter, R语言, 人口死亡率, 平滑估计, 李·卡特模型, 模型, 死亡率, 非线性模型, 预测 我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集,可以观察到很多波动性。