Tag Archives: 多源

LSTM-Transformer混合模型与多源时空数据的全球水平面辐照度预测:Python实现、模型对比与消融分析 |附代码与数据

作为一种环保型可再生能源,太阳能的开发利用已成为全球能源转型的核心。太阳辐照度(GHI)的精确预测是保障太阳能发电系统稳定运行和电网调度的关键技术。针对传统物理模型依赖复杂气象参数、统计模型难以捕捉非线性时空特征的痛点,本研究构建了一种LSTM-Transformer混合深度学习架构。

LangChain与Ollama本地大语言模型的RAG私有知识库构建:融合向量数据库与多源文档查询 | 附3教程文档合集

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