Tag Archives: 因子分析

Python在线教育广告精准投放：SEM结构方程、XGBoost、KDE核密度、聚类、因子分析、随机森林集成优化融合用户满意度渠道效能|附代码数据

By tecdat11月 13, 2025Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 教育学, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术SEM, xgboost, 因子分析, 在线教育, 广告, 教育, 核密度, 满意度, 用户满意度, 结构方程, 聚类, 随机森林

在数字经济纵深发展的今天，在线广告已成为在线教育行业触达用户、实现商业转化的核心载体，但行业普遍面临“流量昂贵却转化低效”“用户反感却投放盲目”的痛点。作为数据科学家，我们深知单一分析视角难以破解复杂的广告生态问题——既要读懂用户需求，又要摸透渠道规律，更要打通从创意到转化的全链路逻辑。

SPSS大学生网络购物行为研究：因子分析、主成分、聚类、交叉表和卡方检验

By tecdat3月 15, 2024SPSS辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术主成分, 交叉表, 卡方检验, 因子分析, 大学生, 网络购物, 聚类, 行为研究

随着互联网的普及和电子商务的快速发展，网络购物已成为大学生日常生活中不可或缺的一部分。

R语言聚类分析、因子分析、主成分分析PCA农村农业相关经济指标数据可视化

By tecdat3月 13, 2024R语言辅导, 农业, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术PCA, 主成分分析, 因子分析, 经济, 经济指标, 聚类

随着农业和农村经济的快速发展，各地区之间的经济差异日益显著。

R语言SVM、决策树与因子分析对城市空气质量分类与影响因素可视化研究

By tecdat3月 7, 2024R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术svm, 决策树, 因子分析, 城市空气质量, 空气质量

数据处理和分析在数据科学领域中扮演着至关重要的角色。

R语言上市公司经营绩效实证研究 ——因子分析、聚类分析、正态性检验、信度检验

By tecdat6月 9, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术上市公司, 信度检验, 因子分析, 实证, 正态性检验, 研究, 经营绩效, 聚类

随着我国经济的快速发展，上市公司的经营绩效成为了一个备受关注的话题。

【视频】因子分析简介及R语言应用实例：对地区经济研究分析重庆市经济指标

By tecdat6月 6, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 特色视频, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术R语言, 因子分析, 经济, 经济指标, 重庆市

WeChat Tencent QQ email print 由Li Yu撰写 进而起到降维的目的，还可检验变量

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R语言因子分析、相关性分析大学生兼职现状调查问卷数据可视化报告

By tecdat3月 9, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术兼职, 因子分析, 大学生, 相关性分析, 调查问卷, 调查问卷数据

>随着大学的普及教育，大学生就业形势变得更加困难，很多学生都意识到这个问题。

R语言稀疏主成分分析SparsePCA、因子分析、KMO和Bartlett球度检验分析上市公司财务指标数据

By tecdat12月 29, 2022R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Bartlett, KMO, PCA, SparsePCA, 上市公司, 因子分析, 检验, 球度检验, 稀疏主成分分析, 财务指标

我们和一位客户讨论过如何在R软件中实现稀疏主成分分析。

R语言主成分pca、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标

By tecdat7月 6, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术PCA, 主成分, 因子分析, 指标, 经济, 聚类, 重庆

建立重庆市经济指标发展体系，以重庆市一小时经济圈作为样本，运用因子分析方法进行实证分析

R语言有RStan的多维验证性因子分析（CFA）

By tecdat9月 11, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术CFA, Rstan, R语言, 因子分析

R语言有RStan的多维验证性因子分析（CFA）

R语言法国足球联赛球员多重对应分析（MCA）

By tecdat8月 1, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术FA, FA，PCA, MCA, PCA, R语言, 主成分分析, 因子分析, 对应分析

数据来自国际足联的视频游戏FIFA 。游戏的特点是在游戏的各个方面评价每个球员的能力。