R语言广义线性模型GLM:线性最小二乘、对数变换、泊松、二项式逻辑回归分析冰淇淋销售时间序列数据和模拟 By tecdat4月 21, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术glm, 二项式, 冰淇淋, 回归, 对数变换, 广义线性模型, 数据, 时间序列, 最小二乘, 模拟, 泊松, 线性最小二乘, 线性模型, 逻辑回归, 销售, 预测 线性模型是统计学的基础,但它的意义远不止用尺子在几个点上画一条线。
R语言用ARIMA模型,ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据 By tecdat5月 17, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术arima, ARIMAX, 冰淇淋, 时间序列, 模型, 消费, 预测 标准的ARIMA(移动平均自回归模型)模型允许只根据预测变量的过去值进行预测。