【专题】2023-2024中国保险数字化营销调研报告汇总PDF洞察（附原数据表）
WeChat Tencent QQ email print 2023 年，中国经济迈向高质量发展阶段，保险公司
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【专题】2024年5月金融、保险、银行行业报告汇总PDF合集分享（附原数据表）
随着全球金融市场的日益活跃和技术的不断进步，金融行业的发展正呈现出多元化、复杂化的趋势。
【专题】2024商业健康险与医药协同创新模式研究报告合集PDF分享（附原数据表）
WeChat Tencent QQ email print 商业健康险与医药产业的协同并进，不仅有助于商业健康
【专题】2023年金融、保险、银行行业报告汇总PDF合集分享（附原数据表）
自中国提出双碳目标以来，可持续金融市场呈现出蓬勃发展的态势。
【专题】2023年保险合伙人白皮书及优增深度洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
2023年，中国经济从高速向高质量转型，众多保险公司将队伍转型视为寿险行业供给侧改革的关键。
【专题】再制造发展下中国车险行业的机遇与挑战报告PDF合集分享（附原数据表）
本报告合集探讨了汽车再制造产业与车险行业的合作前景，提出了一些关键建议，以促进两个领域的融合发展。
Python用 PyMC3 贝叶斯推理案例研究：抛硬币和保险索赔发生结果可视化
在这里，我们将帮助客户将 PyMC3 用于两个贝叶斯推理案例研究：抛硬币和保险索赔发生。
【专题】保险行业数字化洞察白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
近年来，”养老”、”三胎政策”、”医疗成本”等一系列备受关注的民生话题，使得保险服务备受瞩目，并逐渐渗透到每个人的生活中。
R语言逻辑回归和泊松回归模型对发生交通事故概率建模
我们已经看到了如何考虑风险敞口，计算包含风险敞口的多个数量（经验均值和经验方差）的非参数估计量。让我们看看如果要对二项式变量建模。
非参数模型厘定保险费率：局部回归、广义相加模型GAM、样条回归
公司必须使用细分技术才能生存。现在，问题在于，我们不能确定指数衰减是溢价随年龄变化的正确方法。一种替代方法是使用非参数技术来可视化年龄对索赔频率的真实影响。
小数定律的保险业应用：泊松分布模拟索赔次数
在保险业中，由于分散投资，通常会在合法的大型投资组合中提及大数定律。在一定时期内，损失“可预测”。
R语言精算学：使用链梯法Chain Ladder和泊松定律模拟和预测未来赔款数据
使用Chain Ladder方法完成流量三角形，即计算我们认为未来几年将支付的平均金额
R语言中的广义线性模型（GLM）和广义相加模型（GAM）：多元（平滑）回归分析保险资金投资组合信用风险敞口
在之前的课堂上，我们已经看到了如何可视化多元回归模型（带有两个连续的解释变量）。
R语言对巨灾风险下的再保险合同定价研究案例：广义线性模型和帕累托分布Pareto distributions分析
本文为非人寿保险课程的一部分，该示例对1900 -2005年间的“ 美国标准化飓风损失 ”数据集进行研究（2008）。我们使用了广义线性模型和帕累托分布Pareto distributions分析。
R语言再保险合同定价案例研究
拥有参数模型变得有趣，该模型应该比经验平均值更健壮。
R语言泊松回归对保险定价建模中的应用：风险敞口作为可能的解释变量
在保险定价中，风险敞口通常用作模型索赔频率的补偿变量。
