R语言生存分析模型因果分析：非参数估计、IP加权风险模型、结构嵌套加速失效(AFT)模型分析流行病学随访研究数据
理解世界，我们可以从相关性的角度去描述，统计，机器学习，很多问题都是从相关的角度去描述的。
Tag Archives: 生存分析
R语言使用限制平均生存时间RMST比较两条生存曲线分析肝硬化患者
在比较性的纵向临床研究中，主要终点往往是发生特定临床事件的时间，如死亡、心衰住院、肿瘤进展等。
R语言中生存分析模型与时间依赖性ROC曲线可视化
人们通常使用接收者操作特征曲线（ROC）进行二元结果逻辑回归。但是，流行病学研究中感兴趣的结果通常是事件发生时间。使用随时间变化的时间相关ROC可以更全面地描述这种情况下的预测模型。
R语言中的生存分析Survival analysis晚期肺癌患者4例
本教程介绍了生存分析，以及如何在R中进行生存分析
R语言解释生存分析中危险率和风险率的变化
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R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标
本文展示了R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标 的例子。
R语言绘制生存曲线估计|生存分析|如何R作生存曲线图
根据生存曲线的估计，可以推断出相比组之间存活时间的差异，因此生存曲线非常有用，几乎可以在每个生存分析中看到。
R语言生存分析可视化分析
生存分析对应于一组统计方法，用于调查感兴趣事件发生所花费的时间。
R语言生存分析数据分析可视化案例
本文的目的是对如何在R中进行生存分析进行简短而全面的评估。
