现实世界中充满了网络世界，铁路线路网络、航空网络和人际关系网络。

由Kaizong Ye，Coin Ge撰写

复杂网络是大量真实复杂系统的拓扑关系。本文中我们被要求对上海公交路线进行可视化。

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× igraph是一套用于网络分析与可视化的r包，它以高效、便捷、使用简单的特点在网络分析研究中广泛采用。igraph可以在R环境下免费下载安装，目前也有Python实现的igraph. 本文将介绍如何使用igraph包进行基础的网络分析与可视化。


ljhdat1=readLines("E:/shanghai_1.txt" )
ljhdat2=readLines("E:/shanghai_2.txt")
ljhdat3=readLines("E:/shanghai_3.txt")
ljhdat4=readLines("E:/shanghai_4.txt")
ljhdat5=readLines("E:/shanghai_5.txt")

建立巴士信息库

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复杂网络分析CNA简介与R语言对婚礼数据聚类（社区检测）和可视化

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for(i in 1:length(ljhdat1)){
  
  if(ljhdat1[i]=="")bus=c(bus,ljhdat1[i-1])#提取每个巴士的路线信息

建立路线信息

分割路线得到站点信息

route[[1]]=route[[1]][-which(route[[1]]=="#")]#删除#号

建立邻接矩阵

library(igraph)

d = data.frame(route[[1]][1:n-1] ,route[[1]][2:n ]

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分割所有路线得到站点信息

for(i in 1:length(bus)){
route[[i]]=unlist(strsplit(bus[i],split=" "))[-1]#分割巴士站点信息

R语言公交地铁路线进出站数据挖掘网络图可视化

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关于作者

Kaizong Ye是拓端研究室（TRL）的研究员。在此对他对本文所作的贡献表示诚挚感谢，他在上海财经大学完成了统计学专业的硕士学位，专注人工智能领域。擅长Python.Matlab仿真、视觉处理、神经网络、数据分析。

本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。

非常感谢您阅读本文，如需帮助请联系我们！

R语言用igraph对上海公交巴士路线数据进行复杂网络、网络图可视化|数据分享