Search Results: 数据

R语言基于ARMA-GARCH过程的VaR拟合和预测

By tecdat 7月 23, 2019 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融 ARMA, ARMA-GARCH, GARCH, R语言, VaR, 预测

本文显示了如何基于潜在的ARMA-GARCH过程（当然也涉及更广泛意义上的QRM）来拟合和预测风险价值（VaR）。

线性混合效应模型Linear Mixed-Effects Models的部分折叠Gibbs采样

By tecdat 7月 23, 2019 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术 Gibbs采样, Linear Mixed-Effects Models, 线性混合效应模型

线性混合效应模型Linear Mixed-Effects Models的部分折叠Gibbs采样

在R语言中实现Logistic逻辑回归

By tecdat 7月 23, 2019 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术 Logistic, Logistic逻辑回归, R语言, 逻辑回归

逻辑回归是拟合回归曲线的方法，当y是分类变量时，y = f（x）。

R语言多元Logistic逻辑回归应用案例

By tecdat 7月 23, 2019 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术 Logistic, R语言, 回归, 多元, 多元Logistic, 应用案例, 案例, 逻辑回归

可以使用逐步回归过程确定多元逻辑回归。此函数选择模型以最小化AIC。

R语言多元Copula GARCH 模型时间序列预测

By tecdat 7月 23, 2019 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融 copula, GARCH, R语言, 多元Copula GARCH 模型, 市场, 时间序列, 时间序列预测, 股市, 股票, 金融, 预测

和宏观经济数据不同，金融市场上多为高频数据，比如股票收益率序列。

R语言泊松Poisson回归模型分析案例

By tecdat 7月 23, 2019 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术 Poisson, R语言, 回归, 模型, 模型分析案例, 泊松, 泊松Poisson回归

这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。

基于R语言混合效应模型（mixed model）案例研究

By tecdat 7月 23, 2019 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术 lmer, mixed, mixed model, model, R语言, 回归, 混合效应, 混合效应模型, 混合线性回归, 线性回归

混合模型在很多方面与线性模型相似。它估计一个或多个解释变量对因变量的影响。

R语言基于ARMA-GARCH过程的VaR拟合和预测

By tecdat 7月 23, 2019 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术 ARMA, ARMA-GARCH, GARCH, R语言, R语言基于ARMA-GARCH过程的VaR拟合和预测, VaR

本文显示了如何基于潜在的ARMA-GARCH模型（当然也涉及更广泛意义上的QRM）来拟合和预测风险价值（VaR）。

matlab使用经验模态分解emd 对信号进行去噪

By tecdat 7月 23, 2019 信息与通信工程, 大数据部落, 控制科学与工程, 数理统计, 机械工程及自动化, 电子科学与技术, 电气工程及自动化 emd, matlab, 信号, 去噪, 经验模式分解

本文考虑由具有明显频率变化的正弦波组成的非平稳连续信号。

网约车评论的数字辞典

By tecdat 3月 7, 2019 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术网约车评论, 评论数据

网约车评论的数字辞典

高校排名中的数字基因

By tecdat 2月 14, 2019 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术大学排行榜, 排名, 数据, 高校, 高校排名

高校排名中的数字基因

By tecdat 3月 6, 2018

拓端tecdat隐私政策我们，拓端(杭州)数据科技有限公司及其关联公司（以下统称“我们”或“t

红圈所公众号文章探索：用户行为洞察

By tecdat 1月 31, 2018 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术公众号, 用户行为, 红圈所

微信公众号等自媒体的出现，让律所营销的方式相对以往发生了显著的变化，律所利用自媒体进行营销已经成为一种潮流，对塑造品牌和开拓案源带来巨大的帮助。

Pictorial Fraction Chart（图示分数图）

By tecdat 12月 23, 2017

[one-half-first][/one-half-first] [one-half]图示分数图是显示数据的

Radial Histogram(角度直方图，圆形直方图，极坐标直方图)

By tecdat 12月 19, 2017

[one-half-first][/one-half-first] [one-half]使用径向或圆形直方图来

Radial Bar Chart(圆形条形图)

By tecdat 12月 9, 2017

径向/圆形条形图只是指在极坐标系统上显示的典型条形图，而不是笛卡尔系统。它用于以圆形显示类别之间的比较。特色

Donut Chart(圆环图)

By tecdat 12月 9, 2017

[one-half-first][/one-half-first] [one-half]圆环图（也称为圆环）在

Alluvial Diagram（冲积图）

By tecdat 12月 9, 2017

冲积图是最初开发用来表示随时间变化的网络结构的一种流程图。为了兼顾它们的视觉外观和对流动的重视，冲积图是以流水

By tecdat 12月 8, 2017

我们提供广泛的服务。下面的列表并不详尽，但它提供了我们主要服务的概述。年度报告动画和视频

从内容到”粉丝+科技“——网络媒体用户行为挖掘

By tecdat 9月 25, 2017 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术数据挖掘, 用户行为, 粉丝, 网络媒体, 行为挖掘

“随着娱乐和媒体的发展和转型，融合先进技术，使媒体的边界线逐渐模糊，渗透到人们生活的各个方面，不断产生新的商业模式，开拓新的市场。

预测危险未知数——事故预防多维度分析

By tecdat 9月 17, 2017 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术事故预防, 预测

针对当前生产和生活中面临的安全事故问题,利用当前发展迅速的DM(Data Mining)技术,通过对事故信息的多维度分析，实现监测系统的事故预测,提高了监测系统的性能,形成安全预警机制。

DT模型打好用户流失预防针——电信客户流失浅析

By tecdat 9月 11, 2017 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术模型

消费者今天会订阅多个电信服务（电视、付费节目、游戏等）。然而电信供应商提供的服务的差异化程度不高，客户忠诚度成为问题。

用机器学习识别不断变化的股市状况—隐马尔可夫模型(HMM)的应用

By tecdat 8月 27, 2017 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融 R语言, 机器学习, 股市, 股票, 金融, 隐马尔科夫模型, 马尔可夫, 马尔科夫

了解不同的股市状况，改变交易策略，对股市收益有很大的影响。

By tecdat 7月 17, 2017

视频播放数据查询 [one-third-first] [/one-third-first] [two-thir

By tecdat 7月 17, 2017

微信账号查询（周查询） [one-third-first][/one-third-first] [two-th

By tecdat 7月 17, 2017

微信账号查询（日查询） [one-third-first] [/one-third-first] [two-t

By tecdat 7月 17, 2017

商品评论 [one-third-first][/one-third-first] [two-thirds] 接

By tecdat 7月 17, 2017

淘宝商品排序信息 [one-third-first][/one-third-first] [two-third

By tecdat 7月 17, 2017

微博官微查询 [one-third-first][/one-third-first] [two-thirds]

By tecdat 7月 17, 2017

微博账号动态查询 [one-third-first] [/one-third-first] [two-thir

By tecdat 7月 17, 2017

微博话题查询 [one-third-first][/one-third-first] [two-thirds]

By tecdat 7月 17, 2017

批量商品查询 [one-third-first][/one-third-first] [two-thirds]

By tecdat 7月 17, 2017

单个商品查询 [one-third-first][/one-third-first] [two-thirds]

By tecdat 7月 17, 2017

商品信息查询 [one-third-first] [/one-third-first] [two-thirds

By tecdat 7月 17, 2017

数据采集服务采集数据采集指定网站、APP上的内容，如文章、图片、电话等信息，导出到Excel或SQL文件，

机器学习助推快时尚精准销售时间序列预测

By tecdat 7月 4, 2017 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术 arima, 快时尚, 时间序列, 机器学习, 精准预测, 销量预测, 随机森林, 预测

对于零售行业来说，预测几乎是商业智能（BI）研究的终极问题，单纯从机器学习的角度来说，做到精准预测很容易，但是结合业务提高企业利润却很难。预测精确性是核心痛点。

用Shiny生态快速搭建交互网页应用

By tecdat 6月 7, 2017 可视化和设计, 大数据部落, 计算机科学与技术, 软件工程 Rshiny, Shiny, 交互网页应用

Shiny包可以快速搭建基于R的交互网页应用。对于web的交互，之前已经有一些相关的包，不过都需要开发者熟悉网页编程语言（html,CSS,JS）。

R语言银行信贷风险决策树模型个人消费贷预警

By tecdat 6月 1, 2017 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术个人消费贷, 决策树, 银行

新常态下银行信贷风险预警之道

拓端帮助国内母婴电商公司创建智能推荐引擎，由此打造精准、高效的购物体验，探索如何在大规模数据上实现各种推荐策略，进行策略优化，构建高效的推荐引擎的解决方案。

如何用机器学习预测即将被ST的股票？

By tecdat 5月 16, 2017 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术机器学习, 股票, 预测

如何用机器学习预测即将被ST的股票？

用逻辑回归建立用户付费模型

By tecdat 5月 12, 2017 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术回归, 用户付费模型, 逻辑回归

对于付费用户预测，主要是思考付费由哪些因素推动，再对每个因素做预测，最后得出付费预测。这其实不是一个财务问题，是一个业务问题。

By tecdat 5月 8, 2017

我们如何帮助客户数据采集日均千万级数据体系，涵盖主流网络媒体、SBS、BBS等

By tecdat 5月 8, 2017

资本市场 tecdat资本市场服务使整个企业的分析师能够以统一、直观和高度可定制的环境与他们的数据进行交互，从

By tecdat 5月 8, 2017

保险分析 tecdat保险分析针对公共和私人健康保险公司，提供他们从企业数据中提取洞察力，识别欺诈性索赔所需的

By tecdat 5月 8, 2017

医疗保健对于面临越来越多数据的医疗保健服务提供商而言，他们很难理解这些数据，因此tecdat使用机器学习方法

By tecdat 5月 8, 2017

反欺诈 tecdat反欺诈使商业企业和政府机构能够发现和消除复杂的犯罪活动，包括信用卡破产欺诈、洗钱、抵押欺诈

用机器学习的方法对物业耗电量预测

By tecdat 5月 3, 2017 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术机器学习, 物业耗电量, 预测

我已经准备了一个文件，其中包含四个用电时间序列来进行分析。数据操作将由data.table程序包完成。

R语言求风险价值—VaR（Value at Risk）

By tecdat 5月 2, 2017 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术 R语言, Value at Risk, VaR, 风险价值

风险价值是衡量与投资组合相关的风险水平的统计方法。

多元Copula GARCH 模型时间序列预测

By tecdat 4月 1, 2017 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术 copula, GARCH, 多元, 时间序列, 预测

多元Copula GARCH 模型时间序列预测

多均线量化策略回测比较

By tecdat 3月 7, 2017 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融 R语言, 均线策略, 量化交易

多均线量化策略回测比较

对网站评论进行文本挖掘聚类

By tecdat 1月 17, 2017 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术文本挖掘, 网站评论, 聚类

对于非结构化的网站中文评论信息，r的中文词频包可能是用来挖掘其潜在信息的好工具，要分析文本内容，最常见的分析方法是提取文本中的词语，并统计频率。

电商网站爬虫

By tecdat 1月 17, 2017 大数据部落, 计算机科学与技术数据采集, 电商数据, 电商数据采集, 电商爬虫, 电商网站爬虫

电商网站爬虫

客户细分与精准营销：RFM模型在电商行业的应用

By tecdat 1月 16, 2017 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术 RFM模型, 客户细分, 电商行业, 精准营销

客户细分与精准营销：RFM模型在电商行业的应用

智能推荐平台项目

By tecdat 1月 16, 2017 信息管理与信息系统, 大数据部落, 技术支持, 机器学习, 计算机科学与技术推荐, 推荐平台, 智能推荐

大数据时代精确营销不仅需要精准客户知识挖掘作为基础，还需要客户智能推荐作为核心业务应用。但目前企业普遍存在数据分析应用缺乏统筹支撑，营销规则匹配难度大、精度低，预演响应慢,缺乏再学习等问题。因此，需要通过规范化模型管理及应用能力，强化统筹支撑管理基础，优化智能客户推荐。

通过情感分析，我们可以从特朗普的推文得到什么？

By tecdat 1月 13, 2017 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术 twitter, 情感分析, 推特

通过情感分析，我们可以从特朗普的推文得到什么？

By tecdat 1月 9, 2017

加入我们在这里你可以遨游在大数据的海洋里，我们专注于前沿技术和产品的研发，包括数据采集沉淀/分布式处理和存储

By tecdat 8月 21, 2016

我们如何帮助客户数据采集日均千万级数据体系，涵盖主流网络媒体、SBS、BBS等

By tecdat 8月 21, 2016

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