由Kaizong Ye，Weilong Zhang撰写

我需要安装R软件包stochvol，该软件包仅适用于3.6.0版的R。

因此，我安装了R（3.6.0 版本），并使用打开它 RStudio。但是现在，即使我成功使用来安装软件包，也无法加载任何库。

我需要加载的库是stochvol ，Rcpp和 caret。我尝试重新安装 R，但仍然无法正常工作。

版R语言安装&更新

R语言是顶尖的数据可视化语言，与Mac的视网膜屏结合工作，会有非常惊艳的效果。

1）R语言安装

登陆官网

https://www.r-project.org点击打开链接

找到左侧Download下方CRAN，CRAN是用于安装R的一个下载库。

进入CRAN，这是R的一个国际化开发团队，下拉网页，找到China的下载镜像：

选择离自己地理位置最近的镜像文件链接进行安装，（几个链接位置分别是清华大学、中国科学与技术大学、浙江大学）

进入链接之后，选择中间第二个：

Download R for （Mac）OS X 进行下载。

Mac上，R的安装按照普通软件的安装方式即可。

2）R语言更新：

打开R软件——（菜单栏）R——Check For R Updates

将会打开如下网页：

单击左栏蓝色字体“R-3.3.2.pkg”安装包，支持最新版MacOS（Sierra）

需要使用神经网络建模、机器学习、3D制图等领域的同学，需要额外下载安装右栏蓝色字体部分“XQuartz”，以保证下载包的正常使用，（Sierra不再包括X11.）

R语言常用packages及安装

以下packages的安装环境：MacOS Sierra 、R（3.3.2）

1）rattle：机器学习、神经网络建模、T检验F检验、决策树【注：新版Mac系统不再含有X11，安装rattle包需要从R官网下载安装XQuartz（下载及安装方法见.三 2））】

安装步骤：

方法一【使用RStudio安装】：打开RStudio——Tools——Install Packages

输入：rattle

方法二【R安装】：打开R

输入：>install.packages("rattle")

使用rattle包：

> library（rattle）

> rattle ()

2）rCharts:绘制交互图形的package，用R与javascript做交互式可视化产品

安装略麻烦，因为rCharts还没有放在CRAN上：

安装步骤：方法一【使用RStudio安装】：打开RStudio——Tools——Install Packages

输入：devtools

console中输入：

>require(devtools)

>install_github('rCharts','ramnathv')

使用rCharts：

> library（rCharts）

软件：R

环境：Mac osx

我收到的错误消息是

install.packages("package_name")
caretforecastggplot2Error: package or namespace load failed for ‘forecast’ in dyn.load(file, DLLpath = DLLpath, ...): unable to load shared object '/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.6/Resources/library/Rcpp/libs/Rcpp.so': dlopen(/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.6/Resources/library/Rcpp/libs/Rcpp.so, 6): Symbol not found: ___cxa_uncaught_exceptions Referenced from: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.6/Resources/lib/libc++.1.dylib Expected in: /usr/lib/libc++abi.dylib in /Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.6/Resources/lib/libc++.1.dylib

加载后报错：

使用Rcpp 成功安装软件包后 install.packages("Rcpp") ，尝试时我仍然收到上面的消息 library(Rcpp)。（在升级之前，一切正常，除了我无法安装 quadprog，所以也无法安装 forecast 软件包）。

解决方案：

我了解到，升级到的新版本后，您需要重新编译旧软件包 R。在R 终端中运行以下行

update.packages(ask=FALSE,                checkBuilt=TRUE,                repos="https://cloud.r-project.org")

然后

install.packages(c("Rcpp", "caret", "forecast", "ggplot2", "quadprog"),                  dependencies=TRUE,                 repos="https://cloud.r-project.org")