Category Archives: SPSS辅导

Python、SPSS单指数、FF三因子模型、决策树分析沪深300指数、申万风格指数、10年期国债收益率、300ETF期权波动率指数数据优化金融期货市场预测|附代码数据

By tecdat1月 23, 2026Python辅导, SPSS辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术, 金融FF三因子模型, 三因子模型, 决策树, 国债收益率, 期货, 沪深300指数, 波动率, 申万风格指数, 金融

在数字化浪潮席卷金融行业的当下，海量交易数据、宏观经济数据正成为解读市场规律、规避投资风险的核心资产。作为数据科学家，我们深知单一模型难以覆盖金融市场的复杂性——从市场整体波动到个股特质差异，从宏观利率调整到投资者情绪变化，多维度因素的交织决定了预测模型必须兼具针对性与全面性。

专题|R语言、SPSS电信客户流失预测实例汇总：KNN、决策树、聚类、RFM分群、挽留策略研究

By tecdat3月 14, 2025R语言辅导, SPSS辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术RFM, 决策树, 客户流失, 电信, 电信客户, 聚类

作为数据科学家，我们正见证着电信行业从粗犷式增长向精细化运营的战略转型。

SPSS、R 语言因子分析FA、主成分分析PCA对居民消费结构数据可视化分析

By tecdat10月 21, 2024R语言辅导, SPSS辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术

WeChat Tencent QQ email print 由Ting Mei撰写 在东北三省分析中，明确了消

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SPSS、Python员工满意度问卷调查激励保健理论研究：决策树、随机森林和AdaBoost|附代码数据

By tecdat8月 8, 2024Python辅导, SPSS辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Adaboost, 决策树, 员工满意度, 满意度, 激励保健理论, 调查, 问卷调查, 随机森林

在深入了解公司当前的实际情况和员工内心真实想法的基础上，我们旨在从专业视角出发，为企业在组织管理方面的不足进行诊断，并进行全面审视。

SPSS用CHAID决策树、逻辑回归预测电信用户产品使用流失数据

By tecdat6月 18, 2024SPSS辅导, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术产品, 决策树, 回归, 流失数据, 电信用户, 逻辑回归, 预测

在电信行业中，用户产品使用的流失情况对于企业而言是一个关键的运营指标。

SPSS大学生网络购物行为研究：因子分析、主成分、聚类、交叉表和卡方检验

By tecdat3月 15, 2024SPSS辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术主成分, 交叉表, 卡方检验, 因子分析, 大学生, 网络购物, 聚类, 行为研究

随着互联网的普及和电子商务的快速发展，网络购物已成为大学生日常生活中不可或缺的一部分。

SPSS modeler关联规则、卡方模型探索北京平谷大桃产业发展与电商化研究

By tecdat3月 5, 2024SPSS辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Modeler, SPSS, spss modeler, 关联规则, 北京, 北京平谷大桃, 卡方模型, 电商

平谷区的大桃产业经历了30多年的发展历程，成为了中国著名的大桃之乡，世界最大的桃园。

SPSS Modeler决策树分类模型分析商店顾客消费商品数据

By tecdat1月 25, 2024SPSS辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术决策树, 分类, 商品, 商店, 商店顾客, 消费, 顾客

随着大数据时代的来临，数据挖掘和分析在商业决策中扮演着越来越重要的角色。

SPSS用多元逐步回归模型对上证指数预测、描述统计和相关分析可视化研究

By tecdat1月 19, 2024SPSS辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术上证指数, 回归, 多元回归, 相关分析

主要思路为了准确的估计股票价格,了解股票的一般规律,更好的为资本市场提供参考意见和帮助股民进行投资股票作出正确

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SPSS Modeler决策树和神经网络模型对淘宝店铺服装销量数据预测可视化

By tecdat1月 17, 2024SPSS辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术spss modeler, 决策树, 店铺, 服装, 服装销量, 淘宝, 神经网络, 销量, 销量数据

本文阐述了服装店铺营销的现状，为客户提出了将数据挖掘技术应用到服装营销中的方案。

SPSS modeler用关联规则Apriori模型对笔记本电脑购买事务销量研究

By tecdat12月 28, 2023SPSS辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Apriori, 关联规则, 电脑, 购买事务

SPSS modeler用关联规则Apriori模型对笔记本电脑购买事务销量研究

SPSS modeler利用类神经网络对茅台股价涨跌幅度进行预测

By tecdat12月 4, 2023SPSS辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术神经网络, 类神经网络, 股价, 股票, 茅台, 预测

数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为各个行业以及产业变革的重要力量。

数据分享|spss modeler用贝叶斯网络分析糯稻品种影响因素数据可视化

By tecdat11月 15, 2023SPSS辅导, 农业, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术SPSS, spss modeler, 糯稻品种, 贝叶斯, 贝叶斯网络

在农业科学领域，对糯稻品种的研究一直备受关注。

SPSS多层感知器 (MLP)神经网络预测全国污染物综合利用量数据

By tecdat8月 7, 2023SPSS辅导, 大数据部落, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术MLP, 全国污染物综合利用量, 多层感知器, 污染物, 神经网络, 预测

随着全球经济的不断发展，污染物的排放和环境污染问题日益严重。

数据报告分享|SPSS基于多元回归模型的电影票房预测

By tecdat7月 12, 2023SPSS辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术SPSS, 回归, 多元回归, 电影, 电影票房, 票房

本文通过利用回归模型对电影的票房（以及放映场数，观影人数）进行了研究，确定了决定电影的票房的重要因素。

SPSS Modeler用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据

By tecdat6月 21, 2023SPSS辅导, 农业, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术31省市, CART, chaid, k-means, K-均值, SPSS, spss modeler, 决策树, 土地, 土地利用情况, 土地利用情况数据, 聚类

随着经济的快速发展和城市化进程的不断推进，土地资源的利用和管理成为了一项极为重要的任务。

SPSS Modeler分析物流发货明细数据：K-MEANS（K均值）聚类和Apriori关联规则挖掘

By tecdat5月 31, 2023SPSS辅导, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Apriori, k-means, Kmeans聚类, K均值, K均值聚类, spss modeler, 关联规则, 发货, 物流, 物流发货, 聚类, 聚类分析

物流发货明细数据在现代物流业中扮演着至关重要的角色。

R语言、SPSS基于主成分分析PCA的中国城镇居民消费结构研究可视化分析

By tecdat2月 9, 2023R语言辅导, SPSS辅导, 可视化和设计, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术PCA, 中国, 主成分, 城镇居民, 居民消费, 居民消费结构研究, 消费

以全国31个省、市、自治区的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通与通讯、娱乐教育文化服务、其它商品和服务等 8 个指标数据为依据

SPSS时间序列ARIMA、指数平滑法、模型检验分析汽车销量数据

By tecdat12月 14, 2022SPSS辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术arima, SPSS, SPSS代做辅导, 指数平滑法, 汽车销量, 汽车销量数据

本文对汽车销量数据进行时间序列数据分析，我们向客户演示了用SPSS的ARIMA、指数平滑法可以提供的内容。