Category Archives: 软件工程

注意力机制约束Claude Code智能体协同优化：集成TDD与上下文管理——以软件开发过程数据为例|附教程文档

By tecdat3月 13, 2026AI人工智能辅导, 人工智能, 技术支持, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术, 软件工程Claude, TDD, 上下文, 代码, 优化, 协同, 开发, 教程, 数据, 文档, 智能体, 机制, 注意力, 测试, 测试驱动开发, 管理, 约束, 软件, 过程, 集成, 驱动

想象一下，你正面对一个庞大且不断演进的代码库，每天要处理数十个特性开发与缺陷修复。你引入了一位AI编程助手——Claude Code智能体，它承诺能自动完成代码生成、测试、重构等任务，让你从繁琐的细节中解放出来。

大语言模型应用实战：FastAPI与RAG智能文档问答系统构建|附教程文档

By tecdat3月 4, 2026AI人工智能辅导, 人工智能, 技术支持, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术, 软件工程FastAPI, RAG, 大语言模型, 实战, 应用, 教程, 文档, 智能, 构建, 问答系统

在企业数字化转型的浪潮中，我们常遇到这样一个痛点：海量的业务文档、研究报告、技术手册堆积如山，当需要从中寻找某个特定答案时，员工往往要花费数小时甚至数天进行翻阅。这不仅是效率的浪费，更是知识资产沉睡的体现。

Gemini3.1Pro与GeminiCLI的智能体编码方法及极客配对Web应用开发|附代码指令

By tecdat2月 25, 2026AI人工智能辅导, 人工智能, 可视化和设计, 大数据部落, 技术支持, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术, 软件工程Gemini3.1Pro, GeminiCLI, Web应用开发, 代码指令, 智能体, 极客配对, 编码方法

在当今软件开发领域，效率与质量始终是开发者追求的核心目标。

2026年Claude Code、OpenCode智能编码代理工具选型研究|附教程

By tecdat2月 24, 2026AI人工智能辅导, 人工智能, 大数据部落, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术, 软件工程2026, ClaudeCode, OpenCode, 代理工具, 智能编码, 研究, 选型

在大模型技术快速渗透软件工程领域的当下，智能编码代理工具已成为提升研发效能的核心抓手，终端环境下的AI编码能力更是成为开发者关注的核心方向。

R语言混合SVD模型IBCF协同过滤推荐算法研究——以母婴购物平台为例

By tecdat3月 28, 2024R语言辅导, 信息管理与信息系统, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 机器学习, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术, 软件工程IBCF, SVD, 协同过滤, 推荐算法, 母婴, 混合, 购物, 购物平台

随着用户数量和项目数量的增加，数据的稀疏性成为影响推荐质量的重要因素。对此，本文帮助客户提出了一种基于混合SVD矩阵填充技术的协同过滤算法。

使用markdown，knitr和pandoc在R语言中编写可重现的报告

By tecdat8月 25, 2020大数据部落, 技术支持, 计算机科学与技术, 软件工程markdown, pandoc, R语言, 报告

在本指南中，我们想向您展示如何使用现在提供的一些奇妙，免费的工具和软件包编写美观，可重复的报告。这些工具将帮助您交流科学知识，并希望您再也不会复制和粘贴R输出。

R语言随机森林模型中具有相关特征的变量重要性

By tecdat5月 20, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术, 软件工程R语言, 变量重要性, 模型, 特征, 随机森林

变量重要性图是查看模型中哪些变量有趣的好工具。

使用OpenCV在Python中进行图像处理

By tecdat5月 12, 2020信息与通信工程, 图像处理, 大数据部落, 机械工程及自动化, 电子科学与技术, 计算机科学与技术, 软件工程OpenCV, python, 图像处理

在本教程中，我们将学习如何使用Python语言执行图像处理。 我们不会局限于单个库或框架；但是，我们将最常使用

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Python中基于网格搜索算法优化的深度学习模型分析糖尿病数据

By tecdat5月 8, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术, 软件工程python, 深度学习模型, 糖尿病数据, 网格搜索算法

在本教程中，我们将讨论一种非常强大的优化（或自动化）算法，即网格搜索算法。

在R语言中使用航空公司复杂网络对疫情进行建模

By tecdat5月 7, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术, 软件工程R语言, 复杂网络

我们决定使用航空公司的航班数据探讨这个问题。

【视频讲解】R语言马尔可夫区制转移模型Markov regime switching

By tecdat4月 25, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 特色视频, 经济, 计算机科学与技术, 软件工程, 金融Markov, Markov regime switching, R语言, 区制转移, 区制转移模型, 隐马尔可夫模型, 马尔可夫, 马尔可夫体制转换模型, 马尔可夫区制转移, 马尔可夫机制转换模型, 马尔科夫机制转换模型

本文简要介绍了一种简单的状态切换模型，该模型构成了隐马尔可夫模型（HMM）的特例。

Python中的ARIMA模型、SARIMA模型和SARIMAX模型对时间序列预测

By tecdat4月 23, 2020大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 软件工程arima, ARIMAX, SARIMA, SARIMAX, 时间序列, 预测

使用ARIMA模型，您可以使用序列过去的值预测时间序列。

python3用ARIMA模型进行时间序列预测

By tecdat4月 22, 2020大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 软件工程arima, python3, 时间序列, 模型, 预测

ARIMA模型是一种流行的且广泛使用的用于时间序列预测的统计方法。

R语言马尔可夫转换模型研究交通伤亡人数事故预测

By tecdat4月 21, 2020地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术, 软件工程R语言, 预测, 马尔可夫转换模型

本文描述了R语言中马尔克夫转换模型的分析过程。首先，对模拟数据集进行详细建模。接下来，将马尔可夫转换模型拟合到具有离散响应变量的真实数据集。用于验证对这些数据集建模的不同方法。

scrapy爬虫框架和selenium的使用：对优惠券推荐网站数据LDA文本挖掘

By tecdat4月 19, 20201 comment信息管理与信息系统, 大数据部落, 控制科学与工程, 数理统计, 机器学习, 机械工程及自动化, 计算机科学与技术, 软件工程LDA, python, scrapy, selenium, 文本挖掘, 爬虫

Groupon是一个优惠券推荐服务，您可以免费注册Groupon。

R语言中的马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型

By tecdat4月 18, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 软件工程, 金融Markov, Markov regime switching, R语言, 区制转移, 模型, 马尔可夫, 马尔可夫区制转移

金融分析师通常关心市场何时“发生变化”：几个月或者几年内市场的典型行为可以立即转变为非常不同的行为。

python使用Flask，Redis和Celery的异步任务

By tecdat11月 4, 2019信息管理与信息系统, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术, 软件工程Celery, Flask, python, 异步任务

随着Web应用程序的发展和使用的增加，用例也变得多样化。

在Python中使用LSTM和PyTorch进行时间序列预测

By tecdat10月 29, 20191 comment信息管理与信息系统, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术, 软件工程LSTM, python, PyTorch, 时间序列, 预测

诸如长期短期记忆网络（LSTM）之类的高级深度学习模型能够捕获时间序列数据中的模式，因此可用于对数据的未来趋势进行预测。

python在Scikit-learn中用决策树和随机森林预测NBA获胜者

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术, 软件工程nba, python, Scikit-learn, 决策树, 随机森林

在本文中，我们将以Scikit-learn的决策树和随机森林预测NBA获胜者。

R语言用Rshiny dashboard可视化美国投票记录

By tecdat8月 7, 2019可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术, 软件工程dashboard, R Shiny, Rshiny, R语言, 可视化

与Rshiny相关的主要原因是它的内置交互性。我希望用户只是将鼠标悬停在数据上，然后看到一段描述上一年变化的文字。

python主题LDA建模和t-SNE可视化

By tecdat8月 2, 2019信息管理与信息系统, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术, 软件工程LDA, python, t-SNE, 主题, 主题LDA, 可视化, 建模

我们将首先介绍主题建模和t-SNE，然后将这些技术应用于两个数据集：20个新闻组和推文。

用R Shiny生态快速搭建交互Web网页APP应用

By tecdat7月 31, 2019可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术, 软件工程Rshiny, Shiny, 交互, 交互Web网页, 应用

Shiny包可以快速搭建基于R的交互网页应用。对于web的交互，之前已经有一些相关的包，不过都需要开发者熟悉网页编程语言（html,CSS,JS）。

R语言k-Shape时间序列聚类方法对股票价格时间序列聚类

By tecdat7月 28, 2019大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 软件工程k-Shape, R语言, 时间序列, 时间序列聚类, 聚类, 股票, 股票价格

这次，我们将使用k-Shape时间序列聚类方法检查与我们有业务关系的公司的股票收益率的时间序列。

python用遗传算法 神经网络 模糊逻辑控制算法对乐透进行预测

By tecdat7月 24, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术, 软件工程python, 乐透进行预测, 模糊逻辑控制算法, 神经网络, 遗传算法

python用遗传算法 神经网络 模糊逻辑控制算法对乐透进行预测

用Shiny生态快速搭建交互网页应用

By tecdat6月 7, 2017可视化和设计, 大数据部落, 计算机科学与技术, 软件工程Rshiny, Shiny, 交互网页应用

Shiny包可以快速搭建基于R的交互网页应用。对于web的交互，之前已经有一些相关的包，不过都需要开发者熟悉网页编程语言（html,CSS,JS）。

电商行业智能推荐引擎的探索  

By tecdat5月 19, 20171 comment信息管理与信息系统, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术, 软件工程协同过滤, 推荐系统, 智能推荐, 电商行业

拓端帮助国内母婴电商公司创建智能推荐引擎，由此打造精准、高效的购物体验，探索如何在大规模数据上实现各种推荐策略，进行策略优化，构建高效的推荐引擎的解决方案。