Python与MATLAB聚类、PCA及熵权TOPSIS法的症状自评、职业成熟度、人格心理分类与评价模型——以多量表融合客观赋权优化评价精度|附代码数据
在心理健康服务日益精细化的今天，多量表联合评估已成为心理状态研判的核心手段，但量表数据的多样性、量化指标的差异性的问题，导致传统评价方法易出现主观性强、分类模糊的痛点。
Category Archives: 心理学
Matlab、Python母亲身心健康与婴儿行为特征数据分析WSO-CNN-GRU、GWO-MLP-RF、SEM、SVM、随机森林、Kmeans算法|附代码数据
本文改编自我们为健康领域客户提供的专项咨询项目，通过整合多源数据与智能算法，系统性解决了母婴健康关联分析、行为预测与治疗策略优化三大核心需求。
视频讲解：CatBoost、梯度提升 (XGBoost、LightGBM)对心理健康数据、交通流量及股票价格预测研究
本文聚焦职场发展、城市运营、消费趋势三大场景，深度运用随机森林、自适应提升（AdaBoost、GBM ）与线性回归、决策树模型，剖析数据驱动下的实践路径。
【视频讲解】R语言结构方程模型SEM分析心理学和营销研究数据路径图可视化
结构方程建模 (SEM) 是一种全面而灵活的方法，包括在假设模型中研究变量之间的关系。
R语言社区发现算法检测心理学复杂网络：spinglass、探索性图分析walktrap算法与可视化
我们在心理学网络论文中看到的一个问题是，作者有时会对其数据的可视化进行过度解释。
