数据视角可视化分析豆瓣电影评分爬虫数据

豆瓣已经成为国内影迷和影评人的聚集地。

由Kaizong Ye,Weilong Zhang撰写

豆瓣评分已经成为评价电影的重要指标。

豆瓣积累了大量的电影数据,为电影行业分析提供了重要资源。


豆瓣电影被用来衡量国内外电影的发展。

中国与其他国家对比

汇总年电影总产量。 一直在快速推进的电影产业在2017年出现转折,电影产量开始下滑。

与现在相比,相差1500部左右。 这种趋势一直持续。 


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中国大陆的评分低于整体评分,然后我们选择电影数量排名前三的国家与中国大陆进行比较。 日本电影的质量非常好,评分一直保持在平均水平以上。 中国大陆、美国和日本的电影评分差距很大。 美国电影评分更高。

总体而言,近年来电影产量有所下降,但评分有所上升。 怀疑两者之间存在联系。

电影类型烂片分析

再来看看拍摄偏好和烂片率。 现在烂片越来越多。 现在让我们从数据的角度来看。

按烂片率降序排列,不良片定义为:评分低于3.35分(5.9-1.5*(7.6-5.9))。 每种类型的电影数量需要大于200。

众所周知,日本有丰富的情色和动画电影,战争片的烂片率最低,其次是悬疑片。


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中国恐怖惊悚片的烂片率非常高,不建议观看。 而且,国产电影包揽了豆瓣烂片前五名:女娲日记拿下豆瓣烂片之王,得分倒数第,接着是怨灵宿舍之白纸女生、女导演连环杀人案、灵异实录


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电影数量分析

统计每个国家的电影数量,选出前4名的观察值:

豆瓣采用打星的方式,所以最低分是一星,也就是两分。

影片数量超过500部,综合评分和数量后,前4名的国家或地区:

在豆瓣,收录在电影里。 虽然美国、中国大陆、日本都有大量的电影。 但平均评分低于法国、英国、德国和意大利。 其中,德国的电影评分均值最高,英国的电影数量最多,这意味着相对而言,德国电影的质量最高。 从离散值也可以看出,英国部分数据的离散值非常低,比如:《围攻唐宁街》,豆瓣评分2.4分,但还是没有国产神剧2.0分低。 豆瓣包括电影500+的国家或地区,大部分为发达国家,或中国、印度等人口大国,说明电影数量可能与一个国家或地区的发展水平有一定的关系。

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关于作者

Kaizong Ye拓端研究室(TRL)的研究员。

本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。

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