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数据代码分享|R语言lasso回归、贝叶斯分析员工满意度调查数据、缺失值填充

员工满意度对于组织绩效和竞争力具有重要影响,因此准确了解员工满意度的影响因素和有效管理成为管理者的关键任务。

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R语言组lasso改进逻辑回归变量选择分析高血压、易感因素、2型糖尿病和LDL可视化

本文用逻辑回归和lasso算法医学上的疾病的相关因素,帮助客户确定哪种模型可用于某种疾病的相关因素分析。

【专题】中国新能源汽车筑梦欧洲报告PDF合集分享(附原数据表)

发展新能源汽车成为各国共识。全球气候变暖和环境问题日益突出,越来越多的国家正加大推 进环境保护和低碳发展,目前已有超过130个国家和地区提出了实现“零碳”或“碳中和”的气 候目标。

R语言IMDb TOP250电影特征数据挖掘可视化分析受众偏好、排名、投票、评分

本文首先介绍了IMDb(互联网电影资料库) TOP250及其排名算法、评分机制利弊,帮助客户通过分析《黑暗骑士》、《肖申克的救赎》和《教父》三部影片在2008年7月至9月评分数据,分析排名变动的原因。

SPSS Modeler用K-means(K-均值)聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据

随着经济的快速发展和城市化进程的不断推进,土地资源的利用和管理成为了一项极为重要的任务。

MATLAB改进模糊C均值聚类FCM在电子商务信用评价应用:分析淘宝网店铺数据

近年来电子商务发展迅速,随之而来的信用问题给消费者带来诸多困扰,造成电子商务网上各种交易问题产生的原因是多方面的,但总的来说是缺乏有效的信用评价体系。

R语言航班延误影响预测分析:lasso、决策树、朴素贝叶斯、QDA、LDA、缺失值处理、k折交叉验证

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye,Liao Bao撰写 航班

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R语言关联规则Apriori对抗肿瘤中药数据库知识发现研究

肿瘤是近年来严重威胁人类的健康的疾病,据统计,目前大部分种类的肿瘤都呈现不同程度的上升趋势,中国因患肿瘤而死亡的人数约占全球肿瘤死亡总人数的1/4左右,人类正面临着肿瘤防治的新挑战。

SPSS Modeler分析物流发货明细数据:K-MEANS(K均值)聚类和Apriori关联规则挖掘

物流发货明细数据在现代物流业中扮演着至关重要的角色。

R语言聚类、文本挖掘分析虚假电商评论数据:K-Means(K-均值)、层次聚类、词云可视化

聚类分析是一种常见的数据挖掘方法,已经广泛地应用在模式识别、图像处理分析、地理研究以及市场需求分析。

R语言门限误差修正模型(TVECM)参数估计沪深300指数和股指期货指数可视化

时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。 WeChat Tencent QQ email pri

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R语言武汉流动人口趋势预测:灰色模型GM(1,1)、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型

人口流动与迁移,作为人类产生以来就存在的一种社会现象,伴随着人类文明的不断进步从未间断。

R语言决策树、随机森林、逻辑回归临床决策分析NIPPV疗效和交叉验证

临床决策(clinical decision making)是医务人员在临床实践过程中,根据国内外医学科研的最新进展,不断提出新方案,与传统方案进行比较后,取其最优者付诸实施,从而提高疾病诊治水平的过程。

R语言改进Apriori关联规则挖掘研究西安PM2.5含量与天气因素关系数据可视化

随着社会的发展,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。

 
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