Tag Archives: 疫情

Python用RNN循环神经网络：LSTM长期记忆、GRU门循环单元、回归和ARIMA对COVID-19新冠疫情新增人数时间序列预测

By tecdat6月 2, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术arima, COVID, GRU, LSTM, RNN, 回归, 循环神经网络, 新冠, 时间序列, 疫情, 神经网络, 长期记忆, 门循环单元

该数据由Hopkins 大学根据世界各国提供的新病例数据提供。

R语言结合新冠疫情COVID-19股票价格预测：ARIMA，KNN和神经网络时间序列分析

By tecdat10月 20, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融arima, COVID, COVID-19, knn, 新冠, 新冠疫情, 时间序列, 疫情, 神经网络, 股票, 股票价格, 预测

本文的目标是使用各种预测模型预测Google的未来股价，然后分析各种模型。

matlab用高斯曲线拟合模型分析疫情数据

By tecdat1月 13, 2021可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术COVID-19, matlab, 拟合, 模型, 疫情, 高斯, 高斯曲线

随着新型冠状病毒COVID-19的威胁遍及世界，我们生活在一个日益担忧的时代，本文用matlab分析COVID-19数据集。

疫情下的新闻数据观察

By tecdat5月 1, 2020可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术nlp, 情感分析, 文本挖掘, 新闻数据, 疫情, 自然语言处理, 观察

新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时，新闻记录下了这场疫情发展的时间轴。

疫情下的在线教学数据观

By tecdat3月 4, 2020可视化和设计, 大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术在线教学, 数据, 疫情

由于新型冠状病毒感染的肺炎疫情影响，剧烈增长的市场需求助推了在线教育的发展，同时也暴露了一些问题。

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