R语言时间序列数据指数平滑法分析交互式动态可视化

可以在R控制台,R Markdown文档和Shiny应用程序中使用折线图。

R语言提供了丰富的功能,可用于绘制R中的时间序列数据。

包括:

  • 自动绘制  xts  时间序列对象(或任何可转换为xts的对象)的图。
  • 高度可配置的轴和系列显示(包括可选的第二个Y轴)。
  • 丰富的交互式功能,包括  缩放/平移  和系列/点  高亮显示
  • 显示   序列周围的上/下条(例如,预测间隔)。
  • 各种图形叠加层,包括  阴影区域,  事件线和点  注释
  • 与常规R图一样(通过RStudio Viewer)在R控制台上使用。
  • 无缝嵌入到  R Markdown  文档和  Shiny  Web应用程序中。

安装


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可以在R控制台,R Markdown文档和Shiny应用程序中使用折线图。

演示版

这是一个由多个时间序列对象创建的简单折线图:

请此图是完全交互式的:当鼠标移到系列上时,将显示各个值。还可以选择要放大的图形区域(双击缩小)。

可以通过将其他命令通过管道传递到原始图表对象上来自定义图表。在这里,我们将范围选择组件 传递到原始图形上:

此示例使用magrittr  包中的  %>% (或“ pipe”)运算符  来构成带有范围选择器的图表。可以使用类似的语法来自定义轴,系列和其他选项。例如:

 

提供了许多用于定制系列和轴显示的选项。可以将多个下/值/上样式系列组合到带有阴影条的单个显示中。

这是一个时间序列分析之指数平滑法示例,它说明了阴影条,指定图标题,在x轴上绘制网格以及为系列颜色使用自定义调色板的示例:

 

 从侧边栏链接到的  包括更多可用于自定义的各种功能的示例。

 


可下载资源

​非常感谢您阅读本文,如需帮助请联系我们!


关于作者

Kaizong Ye拓端研究室(TRL)的研究员。

本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。


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