测量信号可以显示数据不固有的整体模式。
这些趋势有时会妨碍数据分析，必须予以删除。
考虑具有不同趋势的两个心电图（ECG）信号。ECG信号对诸如电源干扰之类的干扰敏感。加载信号并绘制它们。
第一个图上的信号显示线性趋势。第二个信号的趋势是非线性的。要消除线性趋势 。
dt_ecgl = detrend（ecgl）;
要消除非线性趋势，请将低阶多项式拟合到信号中并减去它。在这种情况下，多项式为6阶。绘制两个新信号。
趋势已被有效消除。观察信号如何不再显示基线偏移。
可下载资源
关于作者
Kaizong Ye是拓端研究室（TRL）的研究员。在此对他对本文所作的贡献表示诚挚感谢，他在上海财经大学完成了统计学专业的硕士学位，专注人工智能领域。擅长Python.Matlab仿真、视觉处理、神经网络、数据分析。
本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。
非常感谢您阅读本文，如需帮助请联系我们！
1
MATLAB用CNN-LSTM神经网络的语音情感分类深度学习研究
MATLAB模糊C均值聚类FCM改进的推荐系统协同过滤算法分析MovieLens电影数据集
MATLAB数据挖掘用改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析高校学生的期末考试成绩数据
