采用SPSS Modeler的Web复杂网络对所有腧穴进行关联规则分析

本次腧穴配伍关联规则分析,以针灸治疗FC的113例处方中使用频次在5次及以上的25种腧穴为关联对象。

由Kaizong Ye,Qing Li撰写

将前项最小支持度设为12%,规则的最小置信度设为85%,得出最常用的腧穴配伍,按照置信度的高低排列

采用 SPSS 的 Web 复杂网络对所有腧穴进 行分析,设置阈值为绝对、强链接较粗,可显示的最大 链接数为 80,弱链接上限为 15,强链接下限为 35,链 接大小显示强/正常类别。

生成 处方取穴整体 网络图,尺度大小 20 ~ 76,通过粗线、细线和虚线表示 药物之间链接的强弱程度。

关联关系整体


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将阈值改为总体百分比、 强链接较粗,生成图 处方取穴核心网络图,尺度大小 为 1. 0 ~ 1. 2,多少穴位按照这个设置的,就是按照 设置阈值为绝对,强链接较粗,可显示的最大连接数为100,弱链接上限为10,强链接下限为35,链接大小显示强/正常/弱类别,然后生成图,尺度大小 。

设置阈值为绝对,强链接较粗,可显示的最大连接数为100,弱链接上限为10,强链接下限为35,链接大小显示强/正常/弱类别,然后生成图一,尺度大小 下。然后把阈值改为总体百分比,强链接较粗,生成图二的取穴核心网络图,尺度大小1.0-1.2 这个来设置的。

核心处方网络

两个穴位的配对强关联规则结果

ConsequentAntecedentSupport %Confidence %
天枢 = 1.0腹结 = 1.025.22522523100
天枢 = 1.0合谷 = 1.012.61261261100
天枢 = 1.0脾俞 = 1.018.01801802100
天枢 = 1.0关元 = 1.027.92792793100
天枢 = 1.0气海 = 1.030.63063063100
天枢 = 1.0大肠俞 = 1.041.4414414497.82608696
天枢 = 1.0中脘 = 1.032.4324324397.22222222
天枢 = 1.0支沟 = 1.032.4324324397.22222222
天枢 = 1.0三阴交 = 1.023.4234234296.15384615
天枢 = 1.0足三里 = 1.045.9459459596.07843137
足三里 = 1.0合谷 = 1.012.6126126192.85714286
天枢 = 1.0上巨虚 = 1.069.3693693792.20779221
足三里 = 1.0脾俞 = 1.018.0180180290
上巨虚 = 1.0曲池 = 1.016.2162162288.88888889
气海 = 1.0脾俞 = 1.018.0180180285

多个穴位的配对 强关联规则结果

ConsequentAntecedentSupport %Confidence %Lift
天枢 = 1.0腹结 = 1.025.225225231001.099009901
天枢 = 1.0脾俞 = 1.018.018018021001.099009901
天枢 = 1.0关元 = 1.027.927927931001.099009901
天枢 = 1.0气海 = 1.030.630630631001.099009901
天枢 = 1.0腹结 = 1.0 and 上巨虚 = 1.020.720720721001.099009901
天枢 = 1.0脾俞 = 1.0 and 气海 = 1.015.315315321001.099009901
天枢 = 1.0脾俞 = 1.0 and 足三里 = 1.016.216216221001.099009901
天枢 = 1.0三阴交 = 1.0 and 大肠俞 = 1.015.315315321001.099009901
天枢 = 1.0三阴交 = 1.0 and 足三里 = 1.019.819819821001.099009901
天枢 = 1.0三阴交 = 1.0 and 上巨虚 = 1.018.018018021001.099009901
天枢 = 1.0关元 = 1.0 and 中脘 = 1.023.423423421001.099009901


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关于作者

Kaizong Ye拓端研究室(TRL)的研究员。

本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。

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