Python用PyMC贝叶斯GLM广义线性模型、NUTS采样器拟合、后验分布可视化 By tecdat8月 15, 2023Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术glm, NUTS, PyMC, 后验分布, 广义线性回归, 贝叶斯, 采样 尽管贝叶斯方法相对于频率主义方法的理论优势已经在其他地方进行了详细讨论,但其更广泛采用的主要障碍是“可用性”。 Read More
R语言RStan MCMC:NUTS采样算法用LASSO 构建贝叶斯线性回归模型分析职业声望数据 By tecdat11月 26, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术LASSO, MCMC, NUTS, Rstan, stan, 回归, 声望, 线性回归, 职业, 职业声望数据, 贝叶斯, 采样 如果你正在进行统计分析:想要加一些先验信息,最终你想要的是预测。