Tag Archives: M-H

Python贝叶斯推断Metropolis-Hastings（M-H）MCMC采样算法的实现

By tecdat2月 9, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术M-H, MCMC, Metropolis-Hastings, 贝叶斯, 贝叶斯推断, 采样

Metropolis-Hastings 算法对概率分布进行采样以产生一组与原始分布成比例的轨迹。

R语言蒙特卡洛方法：方差分量的Metropolis Hastings（M-H）、吉布斯Gibbs采样比较分析

By tecdat7月 9, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Hastings, M-H, Metropolis, Metropolis Hastings, 吉布斯, 方差, 方差分量, 蒙特卡洛, 蒙特卡洛方法

蒙特卡洛方法利用随机数从概率分布P(x)中生成样本，并从该分布中评估期望值，该期望值通常很复杂，不能用精确方法评估。

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