R语言K-Means(K均值)和层次聚类算法对微博用户特征数据研究 By tecdat6月 25, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术k-means, Kmeans聚类, K均值, K均值聚类, 划分聚类, 层次聚类, 微博, 聚类, 聚类分析 WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye,Sherry Deng撰写 Read More
SPSS Modeler分析物流发货明细数据:K-MEANS(K均值)聚类和Apriori关联规则挖掘 By tecdat5月 31, 2023SPSS辅导, 地理,运输,旅行和物流, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Apriori, k-means, Kmeans聚类, K均值, K均值聚类, spss modeler, 关联规则, 发货, 物流, 物流发货, 聚类, 聚类分析 物流发货明细数据在现代物流业中扮演着至关重要的角色。
R语言对耐克Nikeid新浪微博数据k均值(k-means)聚类文本挖掘和词云可视化 By tecdat12月 27, 2022R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术k-means, K均值, Nike, Nikeid, 可视化, 微博, 文本挖掘, 新浪微博, 耐克, 聚类, 词云, 词云可视化 我们最近有一个很棒的机会与一位伟大的客户合作,要求构建一个耐克微博聚类算法。本文利用R语言完成对微博相应分析。
SPSS用KMEANS(K均值)、两阶段聚类、RFM模型在P2P网络金融研究借款人、出款人行为数据规律 By tecdat7月 25, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术kmeans, K均值, SPSS, 聚类 随着P2P网络金融平台的交易量的激增,其交易数据不能得到充分有效地利用。