Tag Archives: JAGS

【视频讲解】R语言海七鳃鳗性别比分析：JAGS贝叶斯分层逻辑回归MCMC采样模型应用

By tecdat8月 30, 2025R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 特色视频, 生态、气象学, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术JAGS, MCMC, 分层逻辑回归, 贝叶斯, 逻辑回归, 采样

做淡水生态研究的朋友，是不是常遇到这样的问题：想分析海七鳃鳗性别比与生长环境的关系，可野外采样样本量少，传统回归模型跑出来的结果总被质疑“不可靠”？审稿人一句“生境有分层，你咋没考虑？”直接把论文打回修改？

R语言JAGS贝叶斯回归模型分析博士生延期毕业完成论文时间

By tecdat9月 2, 2021大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术JAGS, 博士, 博士生, 回归, 延期, 毕业, 论文, 论文时间, 贝叶斯, 贝叶斯回归

本文为读者提供了如何进行贝叶斯回归的基本教程。

R语言和Stan,JAGS：用rstan,rjag建立贝叶斯多元线性回归预测数据

By tecdat4月 7, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术JAGS, rjag, Rstan, stan, 回归, 多元, 线性回归, 贝叶斯, 预测

本文将介绍如何在R中做贝叶斯回归分析，R中有不少包可以用来做贝叶斯回归分析，比如最早的（同时也是参考文献和例子最多的）R2WinBUGS包。

R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）采样

By tecdat11月 19, 2020医药生物, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术BUGS, JAGS, Markov, MCMC, 蒙特卡洛, 贝叶斯, 马尔, 马尔可夫, 马尔科夫链, 马氏链，马尔可夫，R语言

最近我们被客户要求撰写关于MCMC采样的研究报告。在许多情况下，我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率。在这些情况下，我们倾向于利用称为Markov-Chain Monte Carlo 算法的程序。

r语言使用rjags R2jags建立贝叶斯模型

By tecdat7月 23, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术BUGS, JAGS, R2jags, rjags, R语言, 患者数据, 贝叶斯

本文是通过对area,perimeter,campactness几个变量的贝叶斯建模,来查看他们对groovelength这个变量的影响。

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