R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化 By tecdat1月 25, 2022医药生物, 大数据部落, 数据库, 数理统计, 计算机科学与技术group lasso, LASSO, R语言, 交叉验证, 体重, 出生体重, 变量选择, 套索, 新生儿出生体重, 组惩罚, 群组变量选择, 预测 本文介绍具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。
