Python基于ARIMA-LSTM模型的广州市新能源汽车销量预测
做新能源汽车市场分析时,你是不是也遇到过这样的问题:用ARIMA预测总抓不住销量的突发波动,换LSTM又容易忽略长期增长趋势?单一模型总在“线性”和“非线性”之间顾此失彼。
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本文阐述了服装店铺营销的现状,为客户提出了将数据挖掘技术应用到服装营销中的方案。
本文利用R语言的独立成分分析(ICA)、谱聚类(CS)和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。
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