R语言蒙特卡洛方法:方差分量的Metropolis Hastings(M-H)、吉布斯Gibbs采样比较分析 By tecdat7月 9, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Hastings, M-H, Metropolis, Metropolis Hastings, 吉布斯, 方差, 方差分量, 蒙特卡洛, 蒙特卡洛方法 蒙特卡洛方法利用随机数从概率分布P(x)中生成样本,并从该分布中评估期望值,该期望值通常很复杂,不能用精确方法评估。