R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化 By tecdat5月 16, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术k-means, K-均值, Kmeans聚类, K均值聚类, 最优聚类数目, 盈利, 聚类, 聚类优化, 聚类分析, 股票 大量数据中具有”相似”特征的数据点或样本划分为一个类别。
R语言确定聚类的最佳簇数:3种聚类优化方法 By tecdat9月 28, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 最佳簇数, 聚类, 聚类优化 确定数据集中最佳的簇数是分区(划分)聚类(例如k均值聚类)中的一个基本问题,它要求用户指定要生成的簇数k。