Tag Archives: 梯度提升决策树

Python进行多输出（多因变量）回归：集成学习梯度提升决策树GRADIENT BOOSTING REGRESSOR,GBR回归训练和预测可视化

By tecdat3月 23, 2022大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GBR, GRADIENT BOOSTING REGRESSOR, 决策树, 可视化, 回归, 多因变量, 多输出, 梯度提升, 梯度提升决策树, 训练, 输出, 集成学习, 预测

在之前的文章中，我们研究了许多使用多输出回归分析的方法。

从决策树模型看员工为什么离职？

By tecdat7月 31, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术CART回归决策树, weka, 决策树, 决策树模型, 决策树模型应用案例, 梯度提升决策树, 离职

马云说：“员工离职的原因总是只有两个：钱，没有到位;心委屈了。”

售前咨询热线

15121130882

售后咨询热线

0571-63341498