Python+AI提示词出租车出行轨迹：梯度提升GBR、KNN、LR回归、随机森林融合预测及贝叶斯概率异常检测研究
在当今数字化浪潮席卷全球的时代，城市交通领域的海量数据如同蕴藏着无限价值的宝藏等待挖掘。
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基本的Prophet模型是一个可分解的单变量时间序列模型，结合了趋势、季节性和节假日效应。
R语言用LOESS(局部加权回归)季节趋势分解（STL）进行时间序列异常检测
这篇文章描述了一种对涉及季节性和趋势成分的时间序列的中点进行建模的方法。
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