Python随机森林、线性回归对COVID-19疫情、汇率数据预测死亡率、病例数、失业率影响可视化
自2019年12月以来,传染性冠状病毒疾病2019(COVID-19)迅速席卷全球,并在短短几个月内达到了大流行状态。
自2019年12月以来,传染性冠状病毒疾病2019(COVID-19)迅速席卷全球,并在短短几个月内达到了大流行状态。
2020年疫情愈演愈烈,新冠的检测与确诊人数也急剧上飙,失控的疫情无疑给经济造成了巨大的打击,同时也极大的影响了就业市场。
“分位数自回归”,它是对时间序列域的重要扩展。
var对象指定了p阶平稳的多变量向量自回归模型(VAR(p))模型的函数形式并存储了参数值。
在大数据的趋势下,我们经常需要做预测性分析来帮助我们做决定。
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