ARIMA-ETS-LightGBM集成及随机森林在信用卡AMT关联、汇率波动与贷款违约预测中的跨模型协同应用实践
WeChat Tencent QQ email print 由YuChen Bian,ZhiXiang Wan
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目前,众多银行由于服务质量的降低、同业竞争的日益激烈等因素,面临着信用卡客户流失的棘手难题,这给银行经理施加了沉重的压力。
在信用卡分析时,我们向客户演示了用SQL Server的数据挖掘算法可以提供的内容。
在许多网站上都可以找到一个流行的德国信贷数据集_german_credit_,其中包含了银行贷款申请人的信息。
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