Tag Archives: 线性混合效应模型

R语言贝叶斯广义线性混合（多层次/水平/嵌套）模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据

By tecdat11月 12, 2021教育学, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GLMM, Logistic逻辑回归, 回归, 多分类logistic逻辑回归, 多层次, 多级, 层次, 嵌套, 广义线性混合模型, 教育, 教育留级, 数据, 留级, 线性混合, 线性混合效应, 线性混合效应模型, 线性混合模型, 贝叶斯, 贝叶斯回归, 贝叶斯广义线性混合, 贝叶斯广义线性混合模型, 贝叶斯简单线性回归, 贝叶斯线性回归, 逻辑回归, 非线性混合效应, 非线性混合模型, 预测

本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM（广义线性模型）。

R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系

By tecdat9月 3, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术多水平, 混合效应, 线性, 线性混合效应, 线性混合效应模型

最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同？

R语言线性混合效应模型（固定效应&随机效应）和交互可视化3案例

By tecdat7月 13, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术交互, 交互可视化, 可视化, 固定效应, 模型, 混合效应, 线性, 线性混合效应模型, 随机效应

在本文中，我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合，然后可视化你的结果。

用Python的Numpy求解线性方程组

By tecdat11月 6, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Numpy, python, 线性混合效应模型, 解线性方程组

在本文中，您将看到如何使用Python的Numpy库解决线性方程组。

R语言线性混合效应模型实战案例

By tecdat7月 24, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 实战案例, 模型, 线性, 线性混合效应模型

处理分组数据和复杂层次结构的分析师，从嵌入在参与者中的测量，嵌套在州内的县或嵌套在教室内的学生，经常发现他们需要建模工具来反映他们数据的这种结构。

R语言线性混合效应模型实战案例

By tecdat7月 24, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 实战案例, 模型, 线性, 线性混合效应, 线性混合效应模型

R语言线性混合效应模型实战案例

线性混合效应模型Linear Mixed-Effects Models的部分折叠Gibbs采样

By tecdat7月 23, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Gibbs采样, Linear Mixed-Effects Models, 线性混合效应模型

线性混合效应模型Linear Mixed-Effects Models的部分折叠Gibbs采样

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