Python微博舆情数据分析系统设计与实现——爬虫、SnowNLP情感分析、ECharts可视化及细粒度情感挖掘|附代码数据
在社交媒体日益成为信息传播核心载体的今天,微博凭借即时性、互动性的优势,已然成为公众表达观点、形成舆论的核心场域,每天产生的海量舆情数据,涵盖公众情绪、热点议题、社会关切等关键信息,成为政府治理、企业声誉管理的重要数据支撑。
在社交媒体日益成为信息传播核心载体的今天,微博凭借即时性、互动性的优势,已然成为公众表达观点、形成舆论的核心场域,每天产生的海量舆情数据,涵盖公众情绪、热点议题、社会关切等关键信息,成为政府治理、企业声誉管理的重要数据支撑。
我们最近有一个很棒的机会与一位伟大的客户合作,要求构建一个耐克微博聚类算法。本文利用R语言完成对微博相应分析。
去年,我们为一位客户进行了短暂的咨询工作,他正在构建一个主要基于微博用户特征聚类研究的分析应用程序。

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